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作者：苏young，整理：NewBeeNLP
写在前面
先介绍下个人情况，本科金融，辅修数学，研究生转应用统计，主要申算法岗，从今年三月开始找暑期实习开始，一直看大佬们的各种面经，现在总结了一下7月至今的各种面试回报大家。
作业帮
机器学习岗，已OC
一面
自我介绍
习项目，深挖，知道最新的方向吗
赛项目，为什么做embedding
R损失函数，极大似然思想
个很大的文件，里面的1数排序
写快排
并k个有序数组，思路（堆排和归并）
二面
自我介绍
算法题，能否覆盖，手写
算法题，矩形重叠面积
项目，最新的方向
防止过拟合，drop out实际怎么操作（输出的数值要放大到原本的分布，因为随机丢弃相当于做了一部分缩减）
dropout和BN（先进行标准化，在乘以一个因子加上偏执，可以防止梯度消失问题，提高训练速度，防止震荡）能不能一起用
Xgboost和GBDT的区别，GBDT能不能预排序
HR面
当时忘了记录，基本是正常的问题，作业帮一面表现不错，二面代码没问题，后面问题没答好，感觉很悬
百度
机器学习岗，搜索团队，已oc
一面
自我介绍
项目
Bert原理
怎么用bert来做搜索
N个样本，N很大，怎么做抽样
算法题，0~4随机函数，怎么生成0~6的随机函数
Top-K问题，手写堆调整
二面
自我介绍
项目介绍，深挖两个项目
了解最新的NLP的方法嘛
介绍bert，写attention公式
Bert怎么做专有名词识别和词重要性识别
GBDT原理，树的权重，损失函数（分类树和回归树）
AUC原理介绍
主管面
加了微信电话面，主要聊项目，问了实习地点意愿，半小时，面完晚上就给了口头offer，一周后接到HR电话
华为
消费者BG机器学习岗，主管面凉凉
一面
自我介绍
项目，多个一起问
你从项目中学到了什
介绍SVM
了解C++和Jave吗 -. 传指针和传引用的区别
进程线程
写代码，走楼梯，环状数组最大子序和
二面
代码，字符串按照给定词典分词，复杂度是多少
项目
协调过滤思想，如何解决冷启动问题
协调过滤的优缺点
SVD原理
三面
自我介绍
学习项目里负责什么
学得最好的课，介绍一下
工作地点偏好
了解华为吗
在快手主要做什么
没聊技术，纯聊天，前一天有事改了时间到第二天8点，结果只面了十几分钟，问了些毫无意义的问题就挂了，很无语
阿里
机器学习岗，二面挂
一面
自我介绍
XGboost、RF区别，怎么实现的
深度学习，LSTM的三个门控
Word2vec、transformer、Bert原理，负采样
DeepFM、FM原理区别
具体项目
场景题，知道具体时间戳骑手的位置，判断一个大楼的高度
二面
自我介绍
项目，深聊
实习，深聊
一面问题回答得不够好，二面全程问项目也没什么能体现的，面完一直没通知，官网流程也没变，问面试官说不合适，等合适的岗位再联系。。。
总结
以上是目前为止面的，总结来看，算法岗基本都是项目+机器学习、深度学习算法原理+手撕代码，个人手撕代码基本都能搞定，但是之前没什么项目经验，在快手实习之前也是偏数据分析的岗位，刚转到算法岗两周，也没什么能讲的，聊到项目就容易崩，非科班也没论文，申算法岗还是太难了。
有空继续更新，希望能帮到大家。
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