Python高级编程——JSON

Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

---

JSON 解码为 Python 类型

只需把上表反过来，不赘述了。注意下表不同之处

JSON	Python
number (int)	int
number (real)	float

---

实例

Python 数据结构转换为JSON

import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    
    
    'no' : 1,
    'name' : 'SB',
    'url' : 'http://www.SB.com'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

结果为：

Python 原始数据： {
    
    'url': 'http://www.SB.com', 'no': 1, 'name': 'SB'}
JSON 对象： {
    
    "url": "http://www.SB.com", "no": 1, "name": "SB"}

JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

import json
data1 = {
    
    
    'no' : 1,
    'name' : 'SB',
    'url' : 'http://www.SB.com'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

结果为：

Python 原始数据： {
    
    'name': 'SB', 'no': 1, 'url': 'http://www.SB.com'}
JSON 对象： {
    
    "name": "SB", "no": 1, "url": "http://www.SB.com"}
data2['name']:  SB
data2['url']:  http://www.SB.com

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如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)