逻辑结构关系对比
我们用一张表格来对关系型数据库和MongoDB进行对比
| MongoDB |
关系型数据库 |
| 文档对象（document） |
行（row） |
| 集合（collection） |
表（table） |
| 数据库（database） |
数据库（database） |
数据存储结构
MySQL的数据存储结构：
MySQL的每个数据库存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括frm、MYD、MYI.
MongoDB的数据存储结构：
MongoDB的默认数据目录是/data/db，它负责存储所有的MongoDB的数据文件，在MongoDB内部，每个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据量的增加而变得越来越多。所以如果系统中有一个叫做mydb的数据库，那么构成mydb这个数据库的文件就会由mydb.ns，mydb.0,mydb.1等等组成。
MongoDB数据类型
MongoDB的文档使用BSON(Binary JSON)来组织数据，BSON类似于JSON，JSON只是一种简单的表示数据的方式，只包含了6种数据类型（null、布尔、数字、字符串、数组及对象），不能完全满足复杂业务的需要，因此，BSON还提供了日期、32位数字、64位数字等类型，以下对MongoDB数据类型进行简要说明：
| 类型 |
描述 |
| null |
用于表示空值或者不存在的字段 {“x”,null} |
| 布尔 |
‘true’和’false’ {“x”,true} |
| 32位整数 |
Shell中这个类型不可用，MongoDB在控制台使用JS引擎进行输入，而JS仅支持64位浮点数，所以32位整数将会被自动转义 |
| 64位整数 |
Shell中这个类型不可用, 64位整数与32位整数一样，在MongoDB控制台使用时，会转义成64位浮点数 |
| 64位浮点数 |
Shell中的数字都是这种类型,下面是浮点数 {“x”:3.14}、{“x”:3} |
| 字符串 |
UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 {“x”:”foobar”} |
| 符号 |
Shell不支持这种类型,将自动转义成字符串 |
| 对象ID |
对象id是文档的12字节的唯一ID,时间戳|机器|PID|计数器 {“x”:ObjectId()} |
| 日期 |
日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数 {“x”:new Date()} |
| 正则表达式 |
文档中可以包含正则表达式，其正则表达式采用JS语法来表示 {“x”:/foobar/i} |
| 代码 |
文档中可以包含js代码 {“x”:function(){…}} |
| 二进制数据 |
二进制数据可以由任意字节的串组成，不过Shell无法使用 |
| 最大值 |
BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值 Shell无法使用 |
| 最小值 |
BSON包括一个特殊类型，表示可能的最小值 Shell无法使用 |
| 未定义 |
文档中也可以使用未定义类型 {“x”:undefined} |
| 数组 |
值的集合或者列表可以表示成数组 {“x”:[“a”,”b”,”c”]} |
| 内嵌文档 |
文档可以包含别的文档 {“x”:{“foo”:”bar”}} |
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