Mysql 数据库设计优化

数据库表字段类型优化

用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;

• 使用varchar类型时尽量减少长度。
• IP地址最好使用int类型。
• 固定长度的类型最好使用char,例如：邮编。
• 能使用tinyint就不要使用smallint,int。
• 最好给每个字段一个默认值,最好不能为null。
• 使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。（int类型存储时间是最好的选择）
• 尽可能的使用not null定义字段。（innodb的特性所决定，非not null的值，需要额外的在字段存储，同时也会增加IO和存储的开销）
• 尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表。

MYSQL数据库设计原则

核心原则

• 不在数据库做运算；
• cpu计算务必移至业务层；
• 控制列数量；
• 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式)；
• 拒绝大sql语句：big sql、拒绝大事务：big transaction、拒绝大批量：big batch；

字段类原则

• 字符转化为数字: 能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能;
• 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
• 少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);

索引类原则

1. 合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);

2. 字符字段多建前缀索引;

3. 不在索引做列运算;

4. innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键);

sql类原则

1. sql语句尽可能简单;

2. 简单的事务;

3. 避免使用trig/func(客户端程序取而代之);

4. 不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽);

5. OR可改写为IN

案例

int类型存储时间-时间转换

使用int来存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()两个函数来进行转换。
创建表

create table test_time(
id int primary key auto_increment,
time_int int
);

导入数据

insert into test_time(time_int) values (UNIX_TIMESTAMP('2020-05-29 18:00:00'));

查询数据，如下图所示：

时间进行转换：

select FROM_UNIXTIME(time_int) from test_time;

1、UNIX_TIMESTAMP()函数是将日期格式的数据转换为int类型
2、FROM_UNIXTIME(timestr)函数是将int类型转换为时间格式

ip地址的存储
在我们的外部应用中，都要记录ip地址，大部分场合都是varchar（15）进行存储，就需要15个字节进行存储，但是bigint只需要8个字节进行存储，当数据量很大的时候（千万级别的数据），相差7个字节。

使用bigint（8）来存储ip地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换。
创建表

create table sessions(
id int auto_increment,
ipaddress bigint,
primary key (id)
);

导入数据：

insert into sessions (ipaddress)values (inet_aton('192.168.0.1'));

直接查看

转换

select inet_ntoa(ipaddress) from sessions;