1、定义
大数据是以容量大、类型多、速度快、价值密度低为主要特征的数据集合，由于这些数据本身规模巨大、来源分散、格式多样，所以需要新的体系架构、技术、算法和分析方法来对这些数据进行采集、存储和关联分析，以希望能够从中抽取出隐藏的有价值的信息。
2、特性
（1）大量化（Volume）
（2）快速化（Variety）
（3）多样化（Velocity）
（4）价值密度低（Value）
（5）数据价值（Value）
3、影响
主要是在思维方式方面，大数据完全颠覆了传统的思维方式：
（1）全样而非抽样
（2）效率而非精确
（3）相关而非因果
4、应用
1、业务流程优化
2、监控身体情况
3、智能医疗研发
4、研发智能汽车
5、实时掌控交通情况，改善日常生活
6、金融交易
7、理解满足客户需求