MySQL时间类型datetime、bigint及timestamp的查询效率...

标题：问题：数据库中可以用 datetime、bigint、timestamp 来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

前期数据准备：

    通往程序往数据库插50w数据
    数据表：
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      实体类：users
      ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200930223222243.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NDc4Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

sql 查询速率测试
通过 datetime 类型查询：
select count(*) from users where time_date >=“2018-10-21 23:32:44” and time_date <=“2018-10-21 23:41:22”
耗时：0.171

通过 timestamp 类型查询
select count(*) from users where time_timestamp >= “2018-10-21 23:32:44” and time_timestamp <=“2018-10-21 23:41:22”
耗时：0.351

通过 bigint 类型查询
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372
耗时：0.130s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间范围查找，性能 bigint > datetime > timestamp

sql 分组速率测试：
使用 bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将 bigint 做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过 datetime 类型分组：
select time_date, count(*) from users group by time_date
耗时：0.176s

通过 timestamp 类型分组：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp
耗时：0.173s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间分组，性能 timestamp > datetime，但是相差不大

sql 排序速率测试
通过 datetime 类型排序：
select * from users order by time_date
耗时：1.038s

通过 timestamp 类型排序
select * from users order by time_timestamp
耗时：0.933s

通过 bigint 类型排序
select * from users order by time_long
耗时：0.775s

结论 在 InnoDB 存储引擎下，通过时间排序，性能 bigint > timestamp > datetime

小结：
如果需要对时间字段进行操作 (如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用 bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用 timestamp，使用 4 个字节保存比较节省空间，但是只能记录到 2038 年记录的时间有限。