【Django】使用pickle、base64编码解码数据

如果返回给前端的数据如果很重要，我们可以使用itsdangerous等进行加密传输。但并不是很敏感，我们可以使用简单的编码不让它直接显示明文，比如说用pickle序列化成字节，再使用base64编码成一个可视化的字符串

1.编码和解码

pickle编码解码只需要调用dumps()和loads()方法即可，base64编码解码只需要调用b64encode()和b64decode()即可
需要注意的是，编码得到的数据是字节类型的

import pickle,base64

data = {
    
    "name":"pan"}

# pickle编码
data_bytes = pickle.dumps(data)
print(data_bytes)  # b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00panq\x02s.'

# base64编码
data_str = base64.b64encode(data_bytes)
print(data_str)  # b'gAN9cQBYBAAAAG5hbWVxAVgDAAAAcGFucQJzLg=='

# base64解码
data_bytes2 = base64.b64decode(data_str)
print(data_bytes2) # # b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00panq\x02s.'

# pickle解码
data2 = pickle.loads(data_bytes2)
print(data2) # data = {"name":"pan"}

2.封装

为了方便使用，我们可以把它们封装到一起，下次直接调用即可

import pickle,base64


class CookieSecret(object):
    @staticmethod
    def dumps(data):
        data_bytes = pickle.dumps(data)
        base64_bytes = base64.b64encode(data_bytes)  # 返回的是字节类型
        return base64_bytes.decode() # 解码成字符串

    @staticmethod
    def loads(data):
        base64_bytes = base64.b64decode(data)
        obj = pickle.loads(base64_bytes)
        return obj

if __name__ == '__main__':
    data = {
    
    "name":"pan"}
    jiami_str = CookieSecret().dumps(data)
    print('加密后：', jiami_str)  # 加密后： gAN9cQBYBAAAAG5hbWVxAVgDAAAAcGFucQJzLg==
    jiemi_str = CookieSecret().loads(jiami_str)
    print('解密后：', jiemi_str)  # 解密后： {'name': 'pan'}