python学习之set

set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。

有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

 s = set(['A', 'B', 'C'])

可以查看 set 的内容：

 print s
set(['A', 'C', 'B'])

请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？

s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
print s
set(['A', 'C', 'B'])
len(s)
3

结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

访问set
由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如，存储了班里同学名字的set：

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断：

Bart是该班的同学吗？

'Bart' in s
True

Bill是该班的同学吗？

 'Bill' in s
False

bart是该班的同学吗？

'bart' in s
False

看来大小写很重要，’Bart’ 和 ‘bart’被认为是两个不同的元素。

set的特点
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。

set存储的元素也是没有顺序的。
遍历set
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素：

 s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
 for name in s:
     print name

Lisa
Adam
Bart

注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

添加set
set的add()方法：

s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

s = set([1, 2, 3])
s.add(3)
print s
set([1, 2, 3])

删除set
set的remove()方法：

s = set([1, 2, 3, 4])
s.remove(4)
print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

s = set([1, 2, 3])
s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4