LeetCode刷题之T46全排列（中等）

大家好，这次我们讲解的题目是LeetCode刷题之T46全排列（中等），话不多说，上题：

解题思路：
这道题的要用到回溯算法，而解决每一个回溯问题，实际上就是一个决策树的问题，不明白的话，我举个例子：
我们可以先看图：

由图我们看出:[1,2,3]使我们的一组解，跟着我来分析：
1：首先选择的1。
2：接着可以选1,2,3，我们先选1，但是1选择过了（nums不重复的数组），所以我们只能够往回走，即1->1为叉叉
3：接着我们可以选1->2
4：我们选择了1->2,接着我们可以选1,2,3,如果我们选择1，就是1->2->1，但是1选过了，就要往回走，看看能不能1->2->2，但是2选过了，我们看能不能选择3，1->2->3，可以。
经过上面的分析，什么叫回溯就出来了，其实本质就是一个决策树，树的分支代表你的选择情况（决策），就是我们往回走，回到上一步。
那么我们怎么设计算法呢？
我还是拿上面那张图

算法设计思路:
1：定义一个track，代表路径，用track来记录我们的路径，当track的程度等于nums的长度，就说明这个是其中的一种排列情况。
2：因为nums数组里的数不可重复，所以track里面出现过的数，就代表我们不需要往分支在track里面存在过的数，比如上如，1->1,行不通，因为track[1]里面存在1，上图简易的用三元运算表示了一下，存在，那么回溯，不存在那么添加进track，说明我们当前是最终的一个排列的组成部分。
3：根据上述说明结合上图，就能得到我们算法的设计思路，这个只是图只是其中一部分，所以我们采用递归的方法。
接下来上代码：

class Solution {
    //返回结果
    List<List<Integer>> res = new  LinkedList<List<Integer>>(); //表示结果

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        LinkedList<Integer> track=new LinkedList<>(); //表示当前的路径
        backtrack(nums,track);  //数组和当前的走过的路径放进去 递归函数
        return res;
    }

    // 递归函数
    public void backtrack(int[] nums,LinkedList<Integer> track){
        //递归的结束条件，track的长度和数组长度相等，则说明当前track为一次排列
        if(track.size()==nums.length){
            res.add(track);
            return;
        }

        //判断条当前决策是否能添加进track 
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(track.contains(nums[i])){ //因为数组无重复数字，说明此数字已经用过，此路不通 
                continue;  
            }
            track.add(nums[i]); //添加进当前的路径
            backtrack(nums,track);//保存当前的看路径继续递归
            track.removeLast();  //取消track的最后一个，也就是返回上一次的决策。
        }
    }
}

这道题难度较高，需要仔细结合图片以及理解递归，决策，回溯的概念就能更好的理解！

哈哈有点惨不忍睹！如果有更好的想法欢迎在下方留言！希望能帮助到大家！谢谢！