ORC 文件格式
ORC 文件分成多个 Stripe，Stripe 里又分为多个 RowGroup，每个 RowGroup 包含文件中的所有列的一部分数据，每个 RowGroup 默认有 10000 行元组。查询时只在 RowGroup 层做过滤，检查各个列中是否可能存在结果。十分粗粒度，不能保证读出来的每一行都满足条件。
ORC 读取流程
OrcFile.createReader() 时读取文件的 Footer 和 Metadata 信息，记录文件中的 Stripe，每个 Stripe 是包含所有列的一部分数据段。是 Orc 文件的最大的粒度。
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创建一个 VectorizedRowBatch，这个东西主要负责存放查出来的数据。查询的schema里有几列，VectorizedRowBatch 中就有几列，每一列是原始数据类型的数组，默认长度 1024。
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创建 RecordReaderImpl 对象，用来读数据，同时构造过滤器 SargApplier，创造 DataReader。
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读取第一行满足要求的数据。RecordReaderImpl.advanceToNextRow()，读第一个 Stripe
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读 Stripe 的流程: RecordReaderImpl.beginReadStripe()
- 读 StripeInformation，包括 Stripe Footer
- 对 Stripe 内的每一个 RowGroup 进行过滤: RecordReaderImpl.pickRowGroups()，生成一个 includedRowGroups。根据这个东西构造出需要读的数据的位置，并且把涉及到的数据的原始字节数组都读出来。
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填充 batch: TreeReaderFactory.nextBatch()
- 最后还是要根据读出来的 RowGroup 填充 batch，batch是原始数据类型的数组，没有封装，很高效。
小坑
如果一个 batch 有两列，第一列是递增的1-100，第二列也是递增的1-100，查询过滤条件 第一列 < 50 and 第二列 > 60，这个 batch 也会读出来。