为什么要将二维数组转换为稀疏数组？
现实中使用数组的时候，大部分数组都是并未将所有的空间全部填充，这样就会导致查询有效数据的时候很有可能将所有位置都遍历一遍，很显然是没有必要的消耗，所以这个时候就需要稀疏来进行转换。
从图中就可以看出左边为原始二维数组为6*7=42，右边的稀疏数组为9*3=27，很显然遍历27要比遍历42所花的时间要少得多，这时稀疏数组的作用就显示出来了
什么是稀疏数组？
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
第一行记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
怎么将二维数组和稀疏数组相互呢？
二维数组——>稀疏数组
1.遍历原始二维数组，获取有效数据的个数Sum
2.根据Sum创建一个稀疏数组sparseArr = int[sum+1][3]
3.将原始二维数组的有效数据存入稀疏数组
稀疏数组——>二维数组
1.读取稀疏数组的第一行，根据第一行数据创建二维数组
2.将稀疏数组第二行以及之后行的数据赋值给二维数组
好了，闲话不多说，直接上代码！
package com.xiaozhao.datastructure;
import jdk.management.resource.internal.inst.SocketOutputStreamRMHooks;
/**
* @author : Carson-Zhao
* @date : 2020/7/15 21:49
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建一个原始的二维数组 11*11
* 0：表示没有棋子
* 1：表示黑子
* 2：表示白子
*
*/
int[][] chessArray = new int[11][11];
chessArray[1][2] = 1;
chessArray[2][3] = 2;
chessArray[5][8] = 9;
for(int[] c : chessArray){
for (int data : c){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
/**
* 将二维数组转换为稀疏数组
* 1.遍历原始二位数数组，得到非零数据的个数
* 2.创建稀疏数组
* 3.将原始数组的有效数据赋值给稀疏数组
*/
int sum = 0;
for(int i = 0;i < chessArray.length;i++){
for (int j = 0; j < chessArray.length; j++) {
if(chessArray[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
int[][] sparseArray = new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
//遍历二维数组，拿到有效数据
int count = 0;//用于记录第几个非零数据
for(int i = 0;i < chessArray.length;i++){
for (int j = 0; j < chessArray.length; j++) {
if(chessArray[i][j] != 0){
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = chessArray[i][j];
}
}
}
System.out.println();
//输出转换后的稀疏数组
System.out.println("输出转换后的稀疏数组");
System.out.println();
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
System.out.printf(
"%d\t%d\t%d\t",
sparseArray[i][0],
sparseArray[i][1],
sparseArray[i][2]
);
System.out.println();
}
System.out.println();
System.out.println("将稀疏数组恢复成二维数组");
System.out.println();
//将稀疏数组恢复成二维数组
int N = sparseArray[0][0];
int M = sparseArray[0][1];
int[][] array = new int[N][M];
for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
array[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}
for(int[] c : array){
for (int data : c){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}
执行效果如下：
D:\Environment\Java\jdk1.8.0_251\bin\java.exe "
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
输出转换后的稀疏数组
11 11 3
1 2 1
2 3 2
5 8 9
将稀疏数组恢复成二维数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Process finished with exit code 0
具体实现已在代码中注释，最后就不多做赘述。。。。。
因为菜所以学，我是小赵，希望共勉！