这几天在做图片浏览器,但是在加载大量图片的时候发生了OOM.为了解决这个加载图片一般都会遇到的问题,查看了Google官方的doc，将学习的知识记录下来,希望对大家有帮助.
我们先来看看为啥要关注bitmap使用优化：
1.移动设备通常有限制的系统资源。比方说，Android设备可以限定每个应用只能最多分配16M。也就是说你的应用必须优化到占用内存少于16M。
2.Bitmap恰好是占用内存的大头。比方说，Galaxy Nexus拍张照像素最高可到 2592x1936。然后bitmap默认使用ARGB_8888去解析颜色。那么这张图就占用大概19M(2592*1936*4 bytes)。这样，立马就超了刚才举例的内存限制。
3.Android ui经常大量的使用bitmap。比方说，listview,gridview,viewpager。一般在页面上要展现很多bitmap。还包括未展现，但即将被滑到的那部分。
在很多种情况下，我们界面所要展现的图片，往往比实际的图片像素要求低。而且用这些高像素的图片放到低像素要求的界面上，也不会有显示效果上的优势。反倒会消耗大量内存，影响效率，因为，这个过程需要缩放。
BitmapFactory提供一系列针对不同数据源的解析方法(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)。这些方法在构造bitmap的时候会分配内存，所以，很容易造成OOM。每个解析方法都提供了一个可选的参数BitmapFactory.Options用来定义解析的属性。可以 通过设置inJustDecodeBounds这个属性为true，来阻止解析时分配内存，此时解析返回null，但是赋值了options内部outWidth,outHeigth和outMimeType。 这个技术允许你在不分配内存的情况下获得bitmap的尺寸和类型。看代码：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;一 对大图进行压缩
那我们怎样才能对图片进行压缩呢？通过设置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值就可以实现。比如我们有一张2048*1536像素的图片，将inSampleSize的值设置为4，就可以把这张图片压缩成512*384像素。原本加载这张图片需要占用13M的内存，压缩后就只需要占用0.75M了(假设图片是ARGB_8888类型，即每个像素点占用4个字节)。下面的方法可以根据传入的宽和高，计算出合适的inSampleSize值：
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
// 一定都会大于等于目标的宽和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
} 二 使用图片缓存技术
下面是一个使用 LruCache 来缓存图片的例子：
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// 获取到可用内存的最大值，使用内存超出这个值会引起OutOfMemory异常。
// LruCache通过构造函数传入缓存值，以KB为单位。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
} 当向 ImageView 中加载一张图片时,首先会在 LruCache 的缓存中进行检查。如果找到了相应的键值，则会立刻更新ImageView ，否则开启一个后台线程来加载这张图片
- public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
- final String imageKey = String.valueOf(resId);
- final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
- if (bitmap != null) {
- imageView.setImageBitmap(bitmap);
- } else {
- imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
- BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
- task.execute(resId);
- }
- }