java中创建线程池的方式一般有两种：
1.通过Executors工厂方法创建
2.通过new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)自定义创建
一、Executors工厂方法创建
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPoolExecutor {
public static void main(String[] args) {
//创建使用单个线程的线程池
ExecutorService es1 = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
es1.submit(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务"));
}
//创建使用固定线程数的线程池
ExecutorService es2 = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
es2.submit(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务"));
}
//创建一个会根据需要创建新线程的线程池
ExecutorService es3 = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
es3.submit(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务"));
}
//创建拥有固定线程数量的定时线程任务的线程池
ScheduledExecutorService es4 = Executors.newScheduledThreadPool(2);
System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 5; i++) {
es4.schedule(() -> System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis() + "--" + Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务"), 3, TimeUnit.SECONDS);
}
//创建只有一个线程的定时线程任务的线程池
ScheduledExecutorService es5 = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 5; i++) {
es5.schedule(() -> System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis() + "--" + Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务"), 3, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}
二、new ThreadPoolExecutor()自定义创建
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) ;
corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；
maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；
unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：
TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：
ArrayBlockingQueue
LinkedBlockingQueue
SynchronousQueue
PriorityBlockingQueue
ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
threadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程做些更有意义的事情，比如设置daemon和优先级等等
handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
1、AbortPolicy：直接抛出异常。
2、CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
3、DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
4、DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
5、也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
int corePoolSize = 2;
int maximumPoolSize = 4;
long keepAliveTime = 10;
TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(2);
ThreadFactory threadFactory = new NameTreadFactory();
RejectedExecutionHandler handler = new MyIgnorePolicy();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit,
workQueue, threadFactory, handler);
executor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyTask task = new MyTask(String.valueOf(i));
executor.execute(task);
}
System.in.read(); //阻塞主线程
}
static class NameTreadFactory implements ThreadFactory {
private final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r, "my-thread-" + mThreadNum.getAndIncrement());
System.out.println(t.getName() + " has been created");
return t;
}
}
public static class MyIgnorePolicy implements RejectedExecutionHandler {
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
doLog(r, e);
}
private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
// 可做日志记录等
System.err.println(r.toString() + " rejected");
// System.out.println("completedTaskCount: " + e.getCompletedTaskCount());
}
}
static class MyTask implements Runnable {
private String name;
public MyTask(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.toString() + " is running!");
Thread.sleep(3000); //让任务执行慢点
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getName() {
return name;
}
@Override
public String toString() {
return "MyTask [name=" + name + "]";
}
}
}
其中线程线程1-4先占满了核心线程和最大线程数量，然后4、5线程进入等待队列，7-10线程被直接忽略拒绝执行，等1-4线程中有线程执行完后通知4、5线程继续执行。