常见问题之redis

• redis过期键删除策略
  1.立即删除：有定时处理器处理，发现键过期立刻删除（对cpu不友好，对内存友好）
  2.惰性删除：当需要用某个键时再判断是否需要删除,没用到的键一直在（对cpu友好，对内存不友好）
  3.定时删除：定时删除就是在某个时间点，去定时删除某些过期的键（对cpu影响小，对内存消耗少，需要控制好时长和频率）

• redis的数据淘汰策略
  1.volatile-lru 从已 [ 设置过期时间 ] 的数据集中挑选最近[ 最少 ] 使用的数据淘汰
  2.volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
  3.volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
  4.volatile-leu 从已设置过期时间的数据集中
  5.allkeys-lru 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
  6.allkeys-random 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰
  7.allkeys-lfu 从所有数据集中Least Frequently Used最少使用
  8.noeviction 不删除策略，达到最大内存限制时，如果需要更多内存，直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存
  注意(如过读者想做实现，启动 redis 后，使用客户端 执行 info memory 命令看看 used_memory ,然后设置
  在 config 文件 中设置 maxmemory配置项，设置大于一点点，那么会触发淘汰算法 )

• 缓存雪崩概念
  存储的缓存key/value在同一时间失效，造成在某一时刻大量数据都直接访问数据库，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

• 缓存雪崩解决方案
  1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生
  2.如果并发量不是很大，对性能要求不是很高的话用锁进行排队，这里并不是指的分布式锁，java自带的Lock,sync就可以了，因为这里不考虑并发的问题，只是不希望大量数据同一时间打到数据库上
  3.给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。

• 缓存穿透概念
  缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。一般来说都是一些恶意的请求。

• 缓存穿透解决方案
  1.对用户权限进行校验，校验用户id,id<=0的直接拒绝
  2.可以给这种恶意攻击用户设置一个key,然后value=null,设置30s的过期时间，这样同一个用户30s内至少是无法暴力攻击的。
  3.采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

• 缓存击穿概念
  缓存中没有，但是数据库中有这条数据，原因是因为缓存时间已经到了。当在高并发的情况下，由于某条数据是很多接口必查的数据，那么缓存失效，必然导致数据库直接面向这些请求，导致数据库崩掉。

• 缓存雪崩和缓存击穿的区别
  想要搞明白这两个区别，其实只要明白一个例子就行了。缓存雪崩是指多个用户维度的数据同时失效，导致多个用户同时请求打在数据库上面(用户token缓存)；缓存击穿是指所有用户都要用到的一条数据，一旦失效，所有用户都会去数据库并发查询这条公用的数据，导致大量请求打到数据库上，数据库崩溃（面向所有用户公用的一条配置）。

• 缓存击穿解决方案
  1.因为是面向所有用户的数据，比如面向所有用户配置，设置不过期
  2.加互斥锁
  3.可以通过缓存预热，每次手动刷新这个缓存，这种数据大多是为了可配置

• 缓存预热
  将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据

• 缓存预热解决方案
  1.直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作一下；
  2.数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；
  3.定时刷新缓存，分批刷新缓存；

• 五种数据结构
  1.string(存储字符串，整数，小数)
  2.list (存储 任意数据的有序集合，元素可以相同)
  3.set(存储 任意数据的无序集合，元素不可以相同)
  4.hash(存储 任意数据的hash表，key不能相同)
  5.zset(存储 任意数据的有序集合，元素不可以相同)

• 缓存与数据库数据不一致问题
  待收集

• 使用场景
  1.计数器（读写效率高，单线程不存在更新丢失覆盖问题）
  2.缓存一些热数据，配置最大内存和淘汰策略，提高命中率
  3.会话缓存，存储token之类的，这样可以更好实现会话统一管理，确保应用服务器无状态，可扩展
  4.分布式锁的实现
  5.使用list实现消息队列的功能，不过最好使用kafak,rocketMq
  6.使用zset,可以实现排行榜的功能

• redis和memcached的区别
  1.redis是单线程架构的，memcached是多线程，非阻塞io多路复用
  2.redis支持丰富的数据结构，memcached只是支持文本，二进制
  3.redis支持RDB,AOF的持久化策略，memcached不支持持久化

• redis的持久化策略
  1.RDB
  配置方式： 在redis的配置文件中配置 save m(s) n(key) 当在m秒的时间内发生n个key进行了写操作，那么将将进行一次持久化操作，将数据写到RDB文件。但是最后一次的数据会发生丢失
  2.AOF
  配置方式： 在redis的配置文件中，开启aop, 调用fsync追加redis命令日志，可以有两种方式aways和everysecond ，分别为每次一个写命令过来都会追加命令到aop文件中和每隔多少秒会写入到日志。