前言
工作需要，有大量图片上的文字需要识别（比如英文小说）。所以打算安装一个Tesseract，然后进行一点orc方面的开发。
docker版tesseract-ocr
通过使用docker镜像，可以省去安装环节，轻松的实现ocr。
单张图片识别，直接启动镜像，将图片文件夹挂载到容器内，调用entrypoint命令识别。
# 拉镜像
docker pull jitesoft/tesseract-ocr:20.04
# 直接指定图片地址，进行识别
docker run -v ~/文档/_04dockervolume/anaconda3/notebooks:/tmp jitesoft/tesseract-ocr:20.04 /tmp/1.png stdout
如果有大量图片需要处理，可以：
cd ~/文档/_04dockervolume/anaconda3
#创建一个init.sh，以便在镜像中执行，这里如果多层文件夹的话，改为函数，递归调用即可。
cat <<EOF > init.sh
#! /bin/bash
indir=\$1
for f in \$indir/*
do
tesseract \$f stdout
done
EOF
# 输出内容合并到1.txt中
docker run --rm \
-v ~/文档/_04dockervolume/anaconda3:/sh \
-v ~/文档/_PIC2BOOK/BOOK4/book/1:/pic \
--entrypoint /bin/sh \
jitesoft/tesseract-ocr:20.04 \
/sh/init.sh /pic >> 1.txt
根据镜像反推安装过程
我们通过history，反推这个镜像的Dockerfile：
docker history jitesoft/tesseract-ocr:20.04 --format "table {
{.ID}}\t{
{.CreatedBy}}" --no-trunc
# RUN |5 TESSERACT_VERSION=4.1.1 LEPTONICA_VERSION=1.79.0 TESSERACT_VERSION=4.1.1 LEPTONICA_VERSION=1.79.0 TARGETARCH=amd64 /bin/sh -c tar -xzhf /tmp/tess/tess-${TARGETARCH}.tar.gz -C /usr/local && groupadd -g 472 -r tesseract && useradd -u 472 -r -g tesseract tesseract && apt-get update && apt-get -y install libgomp1 libgif7 libwebpmux3 libwebp6 libopenjp2-7 libpng16-16 libjpeg9 libtiff5 zlib1g wget && chmod -R +x /usr/local/bin && chown -R tesseract:tesseract /usr/local/share && rm -f /usr/local/lib/*.a && apt-get autoremove -y && apt-get clean -y