pandas读取文件常用方法与参数

常用方法

df = pd.read_excel()
df = pd.read_csv()
df.to_csv()
df.to_excel()

header

header默认为0，表示第一行是表头，如果header设置为None表示没有表头

header也可以是其他整数n，表示n+1行是表头，并且前n行的数据并不会读取

usecols

需要选择哪些列，默认None

1. None，读取所有列
2. int，读取第几列
3. list，int列表，表示读取这个列表中的列
4. string，excel的方式读取，例如："A:F"表示A到F列，"A,D,E:H"表示A和D和E到H列

names

对读取的列重命名

也可以读取数据之后再重命名：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.columns = ['A','B','C']

或者：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.rename(columns = {
    
    'A':'AN','B':'BN','C':'CN'})

其他读取文件常用参数

sheet_name：读Excel的时候读取指定名称的表单，也可以是索引，默认0
index_col：指定索引列，int类型
nrows：读取哪些行
skiprows：跳过哪些行
keep_default_na：是否保留空值，默认True
dtype:设置列的类型，例如，{‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}

写文件的常用参数

float_format：写浮点数的格式，’%.0f’
columns：列名称
header：是否输出表头，默认True
index：是否输出索引，默认True

对于csv文件还可以设置：
sep：设置分隔符，默认","
mode：设置写入模式，默认"w"

对于Excel还可以设置：
sheet_name：表单名称，默认"Sheet1"

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