1. 尝试对机器学习进行定义：
- 给予机器自我学习的能力
- 对于任务T完成质量的度量P，可以随着经验E提升。
2. 分类：
- 监督学习：已有数据前提下，给出一个算法。算法可以得出数据集中的结果，并尽量得出更多数据集外的正确结果。
- 无监督学习：不确定结果是什么样子的自主学习。
3. 监督学习：
- 回归问题：房价预测
- 分类问题：肿瘤良性、恶性
4. 无监督学习：
- 聚类
- 鸡尾酒会
- ...
5. 工具：
- octave 快速构建算法模型