准备工作
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首先需要安装PyMySQL.
打开终端输入：sudo pip install --upgrade pip sudo pip install PyMySQL -
开启mysql服务：
sudo service mysql start -
开启mysql
mysql -u root -p -
创建testdb数据库，作为测试使用的数据库：
create database testdb; use testdb; -
创建employee表：
create table employee( first_name varchar(20), last_name varchar(20), age int, sex char(5), income float); -
测试连接
编辑一个test.py文件，功能为测试是否可以连接上testdb数据库
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("select version()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
输出结果：
创建表
创建一个create.py 文件：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("drop table if exists employee")
# 使用预处理语句创建表
sql = """create table employee(
first_name varchar(20) not null,
last_name varchar(20),
age int,
sex char(5),
income float )"""
print('create success!')
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
在终端运行：
python3 create.py
插入数据
创建一个insert.py 文件：
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """insert into employee(first_name,
last_name,age,sex,income)
values ('TOM', 'Jack', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
print('insert success!')
运行该文件：
查询数据
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
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fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
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fetchall()：接收全部的返回结果行。
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rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
- 使用vim编辑一个fetch.py文件，功能为查询employee表中年龄大于18的数据
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "select * from employee \ where age > '%d'" % (18) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: first_name = row[0] last_name = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (first_name, last_name, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
更新数据
编辑一个update.py文件，功能为将employ表中性别为M的数据，年龄+1
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "update employee set age = age + 1 where sex = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
print('update success!')
删除数据
编辑一个delete.py文件，功能为删除年龄大于20的数据
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","strongs","testdb" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "delete from employee where age > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
print('delete success!')
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
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原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的操作要么都做，要么都不做。
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一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
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隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
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持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句
sql = "delete from employee where age > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：
