【Python--pandas-1】pandas读入csv文件

利用pandas读入csv文件

read_csv()基本参数介绍

filepath_or_buffer：csv文件的路径和名称，str类型
sep: 分隔符，默认sep = ‘，’
header ：列名称，默认‘infer’，当读入的csv有名称是可以不用设置，没有名称时设置为header = None
names ：当header=None时，可以给各列名称赋值，默认 names=None
index_col:选取某列作为行的索引，默认index_col=None
usecols：选取固定的某列，默认usecols=None
skiprows：要跳过的行数（int）或者要跳过的行索引（list），默认skiprows= None
nrows：最大行数，默认nrows= None
encoding：编码格式，当有乱码提示utf-8有error时，需要更改编码格式，如‘ANSI’等，默认encoding=‘utf-8’

实例1 读取csv文件用Name添加标题

header = None的情况如下所示，

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',header=None,names= ['Name','Name1','Name2','Name3','Name4','Name5','Name6'])
data

当header = 0时，原来的标题被重新命名

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',header=0,names= ['Name','Name1','Name2','Name3','Name4','Name5','Name6'])
data

实例2 选取数据的某列作为行的索引

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',index_col = 'Name')
data

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',index_col = 'Name')
data.loc['zhangsan','Ranking']

实例3 选取数据的固定列和行

选取第3列，第4行

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',usecols=['Math'])
data

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',usecols=['Math'],skiprows=[1,2,3,5])
data

实例4 选取csv文件的最大行数

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',sep=',',nrows = 3) #提取前三行数据
data

实例5 读取csv文件时，编码格式的更改

现在把‘Name’一列全改为汉字格式，具体如下

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv')
data

提示错误：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte

更改encoding类型，则显示正常。

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',encoding='ANSI')
data

参考

【1】 https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/104706093