转眼已经工作入职一年的时间了，还是有非常多收获的，感谢这一年的时光，感谢所有遇到的人，让我变成更好的自己。
正所谓满园春色关不住，一枝红杏出墙来，带着满满的收获我开始了大规模的面试，拿到了大部分 Offer。
在发出来面试经历之前，简单谈谈我这一年中作为职场新人的收获和反思。
职场收获
适应公司技术
进入职场后，会先去适应公司的技术栈和工具，这些其实并不难，在了解和学习的过程中也能增长见识。
适应人际关系
除此之外，要适应同事之间的人际关系，并且要积极主动接受每一份儿交代过来的工作，因为每个人都会在内心给他人贴标签，如果某个人做事不靠谱，大家都会避而远之，所以最开始的时候要给大家留下好印象，便于日后协作。
多做日志记录
我在刚刚入职时，交给了我一个很小的功能迭代，听师兄介绍完背景之后，就开始进行开发，并且完成自测，代码 cr 和完成的发布流程，同时在做的过程中，记录了一篇日志，以免下次做的时候忘记，做事情严谨细心也会给别人留下好印象。
勇于承担责任
在承担责任方面其实我有很多做的不够的地方，有过主导需求的机会，但是没能把握住，还有一部分交给我的工作，放任自流，并没有完全积极去推进。这里需要提醒大家的就是无论什么样的工作交给你了就要多多用心，积极主动，勇于承担。
做好向上管理
另外一个，初入职场和学生时代有个很不同的地方，我觉得也是最需要牢记的。
在学校做事情要对自己负责，在职场做事情要对直属 leader 负责，也就是所谓的向上管理。
在学校的时候，无论是学习上课、参加学生会工作、参加课外兴趣班，本质都是为了自我提升，在读大学期间有所收获，毕业的时候回首没有虚度光阴。
在职场里面，需要每个人在自己的工作岗位上对集体有产出，为公司创造价值，在这样的情况下，你的直属 leader 决定了你的工作内容和产出价值，而个人的产出价值又会直接汇报给直属 leader，由 leader 合并大家的工作产生更大的价值，所以对直属 leader 负责，向上管理非常重要。
技术推动业务
作为技术人员的产出，通常还是要看如何利用技术去提升价值的。不能够完全去考业务来推动技术开发，要有技术推动业务的思考。举个例子：
- 业务推技术：比如说产品经理说要增加一个页面，然后开发人员就去开发这个页面，这就是业务在推动技术。
- 技术推业务：因为技术改造，使得开发页面的效率提升了 10 倍，然后开发人员和产品经理说，你的梦想实现了，花 1 个需求的时间就可以开发 10 个需求了，这就是技术在推动业务。
作为开发工程师，就是要发现技术中的痛点，解决掉之后提升自我价值。
面经
百度
第一次面试
- maven 打包的时候需要配置什么才能将包打进去
- spring boot 都有哪些注解
- 描述下如何反转链表
- 如何用 java 的写一个 web 应用，操作数据库，要注意什么
- 如果多个应用写同一份儿文件，如何才能够不出错误？
- spring 的 aop 是怎么实现的，用最通俗的话讲明白
第二次面试
- cpp 了解多少，讲讲指针和引用的区别
- 智能指针的实现原理
- 多态的理解
- 多态底层是如何实现的
- epoll 这些有印象么
- IO 模型都有哪些
- 写一个代码比较版本号，比如 1.1.0 和 1.0.1
- 内核态和用户态区别
拼多多
第一次面试
- 1 个有序的数组，里面包含了 N 个数字，分割成 M 段（M<=N），然后进行乱序排列，如何快速恢复其顺序
// 45 123 79
// 45 67 123 89
void resort(int[] arr, int N, int M) {
}
主要思路是这样的，先遍历一遍，然后得到最基本的分割情况，根据分割大小，与 M 进行判断和比较，如果比 M 小，再进行判断是否存在大块需要分割，再进行两两比较，分割完成，标记好分割点，最后进行重组
第二次面试
- rpc 调用流程？
- rpc 调用中，A 调用 B，A 如何知道 B 是不是服务不可用了？
- rpc 调用如何判断资源占用情况？
- 算法题，一棵二叉树，找到所有到叶子节点和为 target 的路径
- countDownLatch 的实现原理？
- 线程有多少种状态？time_wait 状态是什么意思？
第三次面试
- 如何设计 rpc，序列化怎么设计？
- 数据库 mybatis 语句 insert 的时候会返回 id，那么这个 id 是如何返回的，如何能够确认这条数据是你插入的，从数据库事务角度来看？
- 一个数组，[1,2,3,5,7,9,8,3,2]，有一个值 k=8，如何判断数组中是否存在该值，时间复杂度不超过 O(n)
- 垃圾回收为什么需要标记的步骤，垃圾回收其实有四步，stop the world 原因是什么？
字节跳动
第一次面试
- redis 的基本数据结构
- m 个有序数组，每个数组长度为 n，将 m 个数组生成 1 个有序数组，如何做？
使用堆排序，m 个排一次，然后补充数据，最后得到结果
第二次面试
- 数据库不使用 b+树还可以使用什么数据结构？
- 跳表如何判断这个数据插在哪里？
- 跳表和 b+树比哪个效率更高？
- 什么情况下不会使用索引？
- http 2.0 有什么优点
- 外部调用为什么不使用 rpc 而使用 http 协议？http 协议有什么不可替代的么？
- 如果流量忽然很大，不使用限流的方式应该怎么办，也不扩容？削峰
- 消息队列消息顺序不一致应该怎么处理？
- 4 个数组，目标值 target，每个数组各找一个数，使得 4 个数和为 target，数组没有顺序，找到所有不重复的组合，要求时间复杂度 O(n^2)
shopee
- 对分布式事务有什么了解？
- redis 如何实现分布式锁？
- 如何保持分布式一致性？
- 消息队列重复消费怎么办？
- 算法题
寻找第K大
限定语言：Python. C++. C#. Java
有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第K大的数。
给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间)，请返回第K大的数，保证答案存在。
测试样例：
[1,3,5,2,2],5,3
返回：2
- https 的执行过程是怎么样的
- 如何判断两个链表是否有交点，时间复杂度和空间复杂度
- 数据库的事务隔离级别有什么？
- 数据库如何实现可重复读这个隔离级别的？
- 如何写代码判断死锁的存在？设计一个数据结构出来
- redis 是如何做主从同步的？
- redis 持久化的方式都有什么，名称都是什么？
- 如何解决循环依赖的？
- TCP 如何连接和断开的？四次挥手的流程？
- 进程间通信方式都有什么？有什么区别？
- 什么是数据库事务？事务在哪些地方有应用？
- 如何设计一个哈希结构，都要注意什么？
在字节跳动这一年的收获（资源整理）
- 面试专题：Java + J2EE + Spring + Hibernate + Linux + SQL + Scrum + Continuous integration
良好的开始是成功的一半，此言不虚，面试当然也如此。但是面试往往因为受到其备考时机，求职者心态的影响，有一个提前且有效的开始，其实真的相当不容易
- Redis操作笔记：数据操作 + 专题功能 + 开发设计规范 + 上线部署规划 + 常见运维操作 + 数据迁移 + 问题处理 + 测试方法 + Redis安全问题 + 高可用和集群简述 + 高可用和集群架构与实践
- SpringBoot总结：使用Spring Boot + Spring Boot特性 + Spring Boot执行器: Production-ready特性 + Spring Boot CLI + 构建工具插件 + How-to指南
SpringBoot的使用
- 构建系统
- 组织你的代码
- 配置类
- 自动配置
- Spring Beans和依赖注入
- 使用@SpringBootApplication注解
- 运行应用程序
- 开发者工具
SpringBoot特性
- SpringApplication
- 外化配置
- Profiles
- 开发Web应用
- 安全
- 使用SQL数据库
- 使用NoSQL技术
- 缓存
- 消息
- 发送邮件
- 使用JTA处理分布式事务
- Hazelcast
- Spring集成
- Spring Session
- 基于JMX的监控和管理
- 测试
- WebSockets
- Web Services
- 创建自己的auto-configuration
- 接下来阅读什么
- MySQL：性能调优+架构设计
MySQL基础
- MySQL基本介绍
- MySQL架构组成
- MySQL存储引擎简介
- MySQL安全管理
- MySQL备份与恢复
性能优化
- 影响MySQLServer性能的相关因素
- MySQL数据库锁定机制
- MySQL数据库Query的优化
- MySQL数据库Schema设计的性能优化
- MySQLServer性能优化
- 常用存储引擎优化
架构设计
- MySQL可扩展设计的基本原则
- 可扩展性设计之MySQLReplication
- 可扩展性设计之数据切分
- 可扩展性设计之Cache与Search的利用
- MySQLCluster
- 高可用设计之思路及方案
- 高可用设计之MySQL监控
- 实战项目系统设计：商城系统 + 博客/论坛系统 + 权限管理系统 + 微服务/分布式 + 消息中间件 + 搜索引擎 + 数据库 + 大数据 + 开放平台（微信）
项目相关的各种理论，市面上已经有太多了。但有关项目的现实困境，仍需要真正具备实战的经验和能力，而不是拘泥于理论。
实战经验需要时间的积累，但参考别人的实战案例，则是一个“见效很快”的办法。
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