neo4j图形数据库简介

• neo4j简介
  • 图形数据库
  • 环境变量配置(需要Java环境)：NEO4J_HOME+文件目录 ； Path里面：%NEO4J_HOME%\bin ； 命令窗口输入·： neo4j console然后输 neo4j install-service安装服务到本地；neo4j start启动服务
    打开数据浏览器：http://localhost:7474/browser/
  • 数据存储： 以图的结构存储 数据，可以存储图的节点，属性(键值对)，边。属性，节点分开储存，属性与节点的关系构成边。
  • 数据读写：在 Neo4j 中，存储节点时使用了 Index-free Adjacency 技术，即每个节点都有指向其邻居节点的指针，可以让我们在时间复杂度为 O(1) 的情况下找到邻居节点。另外，按照官方的说法，在 Neo4j 中边是最重要的，是 First-class Entities，所以单独存储，更有利于在图遍历时提高速度，也可以很方便地以任何方向进行遍历。
  • 其他同类：Flockdb，Orientdb, Arangodb。Neo4j稳定性最好
• Neo4j使用

  • 关系是有方向性的（创建关系时使用merge有则返回，没则创建；使用create则会一直创建）

  • 图形数据库将其所有数据存储在节点和关系中，以图形的形式存储器数据的本机格式

  • 使用本机GPE引擎来使用它的本机图存储格式

  • 关系可以有一个属性作为键值对。例如： ID= 123

  • 标签将一组公共节点或关系相关联，节点或关系可以包含一个或多个标签

  • 使用（）标识节点，使用[]标识关系

  • create 创建节点，关系和属性
    match 检索有关节点，关系和属性
    return 返回查询结果
    where 提供条件检索数据
    delete 删除节点和关系
    remove 删除节点和关系的属性
    order by 排序检索数据
    set 添加或更新标签

  • boolean 布尔类型：true， false
    byte 8位整数
    short 16位整数
    int 32位整数
    long 64位整数
    float 32位浮点数
    double 64位浮点数
    char 16位字符
    String 字符串

  • Neo4j数据库服务器使用 < node-name > 将此节点详细信息存储在Database.As中作为Neo4j DBA或Developer， 不能使用它来访问节点详细信息
    Neo4j数据库服务器创建一个< label-name >作为内部节点名称的别名。使用此标签名称来访问节点详细信息

  • match要配合return,set,delete使用

  • neo4j配置文件的修改

  • match (a:author) set a.name="wu" return a      #增加属性或者修改属性。这里'a'是给'author'起个"变量名"，下面类似
    match (n:author) where n.name=~'w*' return n   #可以使用正则匹配
    match (n:author) where n.name contains 'w' return n   #包含查询
    DETACH DELETE    #子句允许你删除一个节点的同时删除与其相连的所有关系
    match(c:Customer) where id(c)=110 delete c return c    #根据节点id删除节点
    match (c:Creditcard) where id(c)=111 set c.name="工商银行" return c  #根据节点id增加属性
    match (c:Customer) match (a:Creditcard) create (a)-[r:消费]->(c)  return r    #创建关系                                                
    match (w:weibo),(c:chaping) where w.emot=0 create (w)-[r1:差评]->(c) return r1 #根据属性建立节点关系
    MATCH p=()-[r:`消费`]->() where id(r)=0 set r.`额度`=200000 return r #创建关系的属性
    match (c:Customer) return c.name as name,c.id as id union match (a:Creditcard) return a.id as id,a.name as name        #联合查询，此处id只能返回节点属性里设置的id，默认节点id会返回null.(union查询会过滤掉重复行，union all 返回所有数据)
    create(drop) index on :author(name)   #创建/删除索引
    create(drop) constraint on (a:author) assert (a:author) is unique  #创建/删除约束
    

  • APOC（a package of component）：

    • 两个jar包，放到neo4j的plugins目录下：apoc-3.4.0.3.jar和mysql-connector-java-5.1.21.jar
    • Text and Lookup indexes （文本和索引查找）
    • utility functions (实用函数)：域名提取、时间、日期、数据格式转换等功能
    • graph algorithms(图算法):社区检测、PageRank、中心算法等
    • spatial（空间函数）：地理编码、位置计算、空间与时间搜索等
    • data integration（数据集成）：JSON、JDBC、CSV等数据加载
    • graph refactorings（图形重构）：节点合并、属性规范与分类等
    • virtual nades/rels(虚拟节点/关系)：提供虚拟图的创建
    • cypher operations(cypher 操作)：单个和多个的cypher语句运行和脚本运行
    • triggers（触发器）：与关系型数据库的触发器的理解方式一样

  • neo4j导入三元数据组

    • 关闭计算机的neo4j服务
    • 删除neo4j默认的数据库文件\data\databases\graph.db，否则的话在此路径下创建新的数据库文件，文件名为***.db，然后修改neo4j的配置文件\conf\neo4j.conf，修改处：#dbms.active_database=graph.db，换位自己新建的数据库名字，解除注释
    • 导入数据方式很多，我用的是import的方法把整理好的节点csv和关系csv放到neo4j的import文件里面
    • 导入文件命令：neo4j-admin import --nodes E:\neo4j-community-3.5.14\import\entity.csv --relationships E:\neo4j-community-3.5.14\import\relationship.csv --multiline-fields=true --ignore-missing-nodes=true
    • 开启neo4j服务，进入自带可视化网址查看图形数据库