1. 什么是编程语言

编程语言本质就是一门语言，和我们人所使用的汉语英语本质是一样的，也就是和另一种事务沟通的工具，而编程语言就是和计算机沟通的工具；

2. 机器语言

机器语言就是计算机能直接理解的二进制，机器语言编程就意味着直接使用二进制编程；

优点： 其所编写的程序可被计算机无障碍理解，执行效率高；

缺点： 因复杂所以开发效率低，依赖具体的硬件，跨平台差；

汇编语言用一个英文标签对应一组二进制指令，对比机器语言是一种进步，本质还是直接操作硬件；

优点： 英文标签编写，对比机器语言复杂度降低，执行效率高；

缺点： 依赖具体硬件，跨平台差，开发效率低；

高级语言则就是用人能理解的字符去编写程序，其执行是在向操作系统发送指令，并非直接操作硬件，高级语言是建立在操作系统之上的，使用高级语言无需考虑硬件细节，开发效率得到极大提升，因使用人类字符编译，计算机需要翻译才能理解，执行效率低于底层语言；

因翻译方式的不同又分为编译型和解释型两种；

编译型会把程序编译成计算机能识别的二进制指令，然后由操作系统拿着编译好的指令操作硬件(如c语言)；

优点： 编译一次拿到的结果可重复执行，无需再次编译；

缺点： 编译的代码结果只针对当前执行的平台有效，无法跨平台；

代码的执行需要解释器，解释器会边执行边翻译(如Python)；

优点： 运行依赖于解释器，不同的平台有对应的解释器，跨平台强；

缺点： 每次执行都需要翻译；

弱类型：
数据类型可被忽略的语言，例如linux的shell语言定义一个变量，随着调用方式的不同，数据类型可随意切换。

强类型：
数据类型着重的语言，即变量的数据类型一旦被定义，就不会在改变，除非进行强转换操作等(如Python)；

动态型：
运行时才进行数据类型检查，即在变量赋值时，才确定变量的数据类型，不用事先给变量指定数据类型；

静态型：
需要事先给变量进行数据类型定义；

执行效率： 机器语言>汇编语言>高级语言（编译型>解释型）

开发效率： 机器语言<汇编语言<高级语言（编译型<解释型）