1. geospatial 地理位置
注：GEO的底层实现原理是Zset，可以使用Zset的命令操作GEO
应用场景：朋友的定位、附近的人、计算打车距离
geoadd 将指定的地理空间位置（经度、纬度、名称）添加到指定的key中
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 Beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 Shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 Chongqin
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.08 22.54 Shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.15 30.28 Hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.94 34.26 Xian
(integer) 1
geopos 获取指定位置的经度和纬度
geodist 获取两个位置的距离，默认单位为米，单位：m，km，mi(英里)，ft（英尺）
georadius 以指定经纬度为中心，寻找指定半径内的位置，参数withcoord表示位置经纬度，参数withdist表示位置距离，参数count表示查询结果数量
georadiusbymember 以指定位置为中心，寻找指定半径内的位置
geohash 将指定位置二维的经纬度转为一维的字符串
127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing Shanghai
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "121.47000163793563843"
2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai km
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km
1) "Chongqin"
2) "Xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km withcoord withdist count 1
1) 1) "Chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city Shanghai 400 km
1) "Hangzhou"
2) "Shanghai"
127.0.0.1:6379> geohash china:city Beijing
1) "wx4fbxxfke0"
使用Zset命令操作GEO
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "Chongqin"
2) "Xian"
3) "Shenzhen"
4) "Hangzhou"
5) "Shanghai"
6) "Beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city Beijing
(integer) 1
2. Hyperloglog 基数统计
什么是基数？
A {1,3,5,7,8,7}
B {1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素1,3,5,7,8) = 5
Hyperloglog 是做基数统计的算法
应用场景：网站的UV（一个人多次访问一个网站，只算作1个人）
传统的方式，set (无序不重复集合) 保存用户的 id，统计 set 中的元素数量，保存了大量用户的id，比较占用空间
Hyperloglog 的优势：占用的内存固定且极小
注：Hyperloglog 存在约0.81%的错误率
pfadd 添加元素至指定的Hyperloglog数据结构中
pfcount 统计Hyperloglog中的基数估算值
pfmerge 合并Hyperloglog
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x c v b n m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 15
3. Bitmap 位图
应用场景：统计用户信息，登录状态，打卡记录
通过操作二进制位来记录，非0即1两个状态
示例，记录一周七天的打卡情况：1代表打卡，0代表未打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
查看某一天是否打卡：
127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
统计一周的打卡天数：
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 3