想象一下，您走进您的调度办公室，发现您的车辆发生故障，驾驶员的可用时间已用尽，恶劣的天气又拖延了您的下一份工作。作为车队经理，您现在必须决定如何最好地处理这种危险情况。您已经依靠不同的数据源来解决问题，但是您仍然在寻找可以做出明智决策，更多信息尽在振工链。
为了为车队和移动资产管理者解决这些问题，远程信息处理将从最初的“地图上的点”跟踪解决方案发展成为最终指导有效和快速的决策过程的数字自动化平台。秘密要素是人工智能（AI），该程序可处理所有数据并为您提供实时所需的确切信息。在其核心中，有四个步骤可以达到目标。
1.意识
数据有许多形状，大小，来源和颜色。我们将远程信息处理发展的基本第一步视为“感知”，即可以从任何地方收集数据的中央数据聚合存储库。不仅是车辆上的GPS跟踪，还有摄像头，人员，基础设施，其他车辆等等。随着物联网传感器的普及和API的标准化，我们正在快速将物理世界与数字意识联系起来。
2.智力
您如何处理所有这些数据和意识？我们偶然遇到的下一步是报告，警报并大致归为商业智能。我将其视为“尝试报告数据”，有时会发现您不知道的内容（智能），而主要是通过可见数据来增强您的直觉（偏见验证）。这解决了一些问题，但并没有真正的“为什么？” 这将我们带入下一个阶段-认知。
3.认知
回答“为什么？” 发生某些事情时，您需要对情况有更深的上下文了解。为此，我们超越了源头的数字信号，开始寻找行动的意图，将外部因素分层，测量不同情况下的结果，并全面了解事情发生的原因。这对于从重复的机器人流程到真正的自动化至关重要，在此过程中，可以根据功能，情况，环境和时间来制定和执行决策。
4.自动化
自动化将改变工作。它从增加您的日常任务开始。如今，您（“操作员”）正处于意识和智慧的终点，并就每一个决定做出最终决定。在此阶段，我们利用认知洞察力来自动化实时运营决策，并提供可能导致业务自动化的更深刻的洞察力。
工作中的AI
这些阶段中的每个阶段都提供即时和巨大的价值，并且同时发展。大规模连接，综合，分析数据的能力正在发挥AI的作用。它不仅使我们最平凡和重复的流程自动化，而且基于人工智能的远程信息处理技术的即时洞察力为您节省金钱和生命的决策提供了支持。
通过采用能够跟踪所有舰队车辆上多个数据集的最新程序，基于AI的远程信息处理平台可以预测接下来将发生的事情，并使车队管理者能够在价格，调度，路由和驱动程序问责制。可以提高安全性的一些功能包括：
1. 在出现机械问题之前就将其发现
2. 推荐安全路线
3. 准确的调度使驱动程序不会过度扩展
4. 行车记录仪可以检测潜水员的疲劳
此外，高度发展的远程信息处理技术的使用具有提高运营效率和减少机构浪费的潜力。在保险价格飞涨和合规成本上升之间，车队经理受到了多方面的挤压。由于没有足够的操作空间和很小的余量，因此许多人转向远程信息处理以确保操作尽可能顺畅。
除了提高安全性外，数据驱动车队的经济利益对于许多车队经理来说也是灵丹妙药，即使在经济放缓的情况下也能保持其业务成功并不断发展。AI带来的一些效率如下：
根据可能的未来资源和物流（例如交通模式和驾驶员/资产可用性）报价的智能路由和自动计算的定价
基于多个数据集的预测燃料使用情况，包括驾驶员行为，高度和车辆状况
通过将送货时间与其他指标进行比较，并通过驾驶室内的AI摄像头实时观察行为，使驾驶员承担责任
总而言之，基于AI基础的基于云的远程信息处理平台是我们未来运输的关键。车队管理领域迫切需要该技术，并且随着时间的推移，通过添加数据集和调整算法，车队只能变得更加智能，安全和高效。
这是技术发展的高潮，它将指导我们今天和未来很多年的车队管理决策，更多信息尽在振工链。