给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
例如,
给定数组 [1,1,1,2,2,3]
, 和 k = 2,返回 [1,2]
。
注意:
- 你可以假设给定的 k 总是合理的,1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
- (1) 使用字典Map 和 优先队列PriorityQueue
- // Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
// for(int e:nums) {
// map.put(e, map.getOrDefault(e, 0)+1);
// }
// PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>(
// (o1,o2)->o1.getValue()-o2.getValue());
// for(Map.Entry<Integer, Integer> entry:map.entrySet()) {
// if(pq.size()<k)
// pq.offer(entry);
// else if(pq.peek().getValue()<entry.getValue()) {
// pq.poll();
// pq.offer(entry);
// }
// }
// List<Integer> list = new ArrayList<>();
// for(Map.Entry<Integer, Integer> e:pq) {
// list.add(e.getKey());
// }
// return list; - (2) 使用桶排序,每一个桶的下标代表出现的次数,桶内装出现同样多的数
// use an array to save numbers into different bucket whose index is the frequency
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int n: nums){
map.put(n, map.getOrDefault(n,0)+1);
}
// corner case: if there is only one number in nums, we need the bucket has index 1.
List<Integer>[] bucket = new List[nums.length+1];
for(int n:map.keySet()){
int freq = map.get(n);
if(bucket[freq]==null)
bucket[freq] = new LinkedList<>();
bucket[freq].add(n);
}
List<Integer> res = new LinkedList<>();
for(int i=bucket.length-1; i>0 && k>0; --i){
if(bucket[i]!=null){
List<Integer> list = bucket[i];
res.addAll(list);
k-= list.size();
}
}
return res;
}