TensorFlow 1.7.1 发布，修复了一些潜在的安全问题

  

TensorFlow 1.7.1 已释出，发布说明显示该版本修复了一些潜在的安全问题：

• 从 TFLite 文件中的某些字段进行读取时，TensorFlow Lite TOCO 编译器不执行正确的边界检查

• 元文件中的块大小可能包含一个大的 int64 值，这会导致在添加时发生整数溢出。后续使用 n 作为索引的代码可能会导致读取超出边界

• TensorFlow 检查点元文件使用 Google 的 https://github.com/google/snappy 压缩/解压缩库，而 TensorFlow 当前使用的 snappy 版本存在 memcpy-param 重叠问题

• 传递到 TensorFlow XLA 编译器的恶意制作的配置文件可能导致无效的内存访问，或同时出现堆缓冲区溢出的情况

可以看到，其中涉及到一些边界条件判断、内存溢出等问题。

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