自动化测试基础知识，你知道的不知道的都在这里！

一、自动化定义

借助测试工具，依照测试规范，局部或全部代替人工测试，提高测试有效性。

备注：测试不需要对软件所有功能进行测试，比如很多软件的帮助。

二、特征

模拟人工操作：软件替代人工操作、对界面进行操作。

三、自动化测试特点

优化成本
可靠
快速
可重用

四、自动化优势

可重复性
可程序化：可以进行编程、对格式进行规范标准
可靠：没有情绪化、稳定
提高测试精确度
提升测试资源的利用率：人力资源、时间资源等

五、手工测试和自动化测试的区别

1）手工测试发现的缺陷多：因为人是有智慧的，可以自觉判断更多的问题和现象，找出更多的缺陷。

2）手工测试的质量更高：因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。

3）自动化测试与开发更贴近：因为自动化测试需要编写程序代码。

4）两者各自的局限性：手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定；自动化测则不能像人一样思考。

六、自动化测试软件件分类

功能测试:

UFT：界面层、付费
selenium：免费、写代码 web自动化、安装包小

性能测试：

loadrunner：收费、功能强大、50%使用率
rational robot
jmeter

测试管理工具：

禅道& jira：成本高
接口测试工具：postman
自主研发的工具：满足业务需求、针对性强
开源测试工具：费用低、灵活、易用性差
商业工具：功能强大、易用性好、价格贵、交互界面考虑全面

七、自动化工作流程

自动化测试决定–>测试工具获取–>自动化测试引入–>测试计划设计与开发（脚本）（最重要）–>测试执行与管理（最麻烦）–>测试评审和评估

八、自动化测试考虑的因素

1）项目的影响：自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用，让开发更敏捷

2）复杂度：自动化是否容易实现，包括数据和其他环境的影响

3）时间：自动化测试的实现需要多长时间

4）需求：早期需求和代码的稳定

5）工作量：代码是否相对稳定、功能特性是否会进化

6）覆盖率：能不能覆盖程序的关键特性和功能

7）资源：测试人力资源、硬件资源

8）自动化执行：是否有时间和技能去运行

九、自动化测试的适用

1）回归测试：在软件新版本开发时执行之前的测试

2）更多更频繁的测试

3）手工测试无法实现的工作

4）跨平台的测试：web测试的兼容性测试

5）重复性较强的操作

不适用：

1）软件版本不稳定

2）设计与物理设备交互的测试

3）测试结果较容易通过人工判断的测试

十、测试工具选择

1）买对的、不买贵的

2）选择主流的测试工具

3）分阶段、逐步引入测试工具

4）选择技术支持完善的产品

5）如需多种工具、尽量选择一个公司产品