mogodb操作指令学习
(声明：本教程仅供本人学习使用,如有人使用该技术触犯法律与本人无关)
(如果有错误，还希望指出。共同进步)
一、操作mongodb数据库
1、创建数据库
语法：use 数据库名
注意：如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
注意：如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据
db.star.insert({
name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})
2、删除数据库
前提：使用当前数据库(use 数据库名)
db.dropDatabase()
3、查看所有数据库
show dbs
4、查看当前正在使用的数据库
a、db
b、db.getName()
5、断开连接
exit
6、查看命令api
help
二、集合操作
1、查看当前数据库下有哪些集合
show collections
2、创建集合
a、
语法：db.createCollection("集合名")
示例：db.createCollection("class")
b、
语法：db.集合名.insert(文档)
示例：db.student.insert({
name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})
区别：两者的区别在于前者创建的是一个空的集合，后者创建一个空的集合并添加一个文档
3、删除当前数据库中的集合
语法：db.集合名.drop()
示例：db.class.drop()
【注】MongoDB中添加数据，字段可以不一样
三、文档操作
1、插入文档
a、使用insert()方法插入文档
语法：db.集合名.insert(文档)
插入一个：db.student.insert({
name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0})
语法：db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n])
插入多个：db.student.insert([{
name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{
name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}])
b、使用save()方法插入文档
语法：db.集合名.save(文档)
说明：如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
示例1：db.student.save({
name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0})
示例2：db.student.save({
_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0})
【如果id存在，更新数据，不存在添加数据】
2、文档更新
a、update()方法用于更新已存在的文档
语法：
db.集合名.update(
query, # 查询条件
update, # 更新什么
{
# 附加功能
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>
}
)
参数说明：
query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
update：update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等，$set直接更新，$inc在原有的基础上累加后更新
upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，False为不插入，默认为false
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新
需求：将刘德华的年龄更新为25
示例：
db.student.update({
name:"刘德华"},{
$set:{
age:25}})
累加：db.student.update({
name:"刘德华"},{
$inc:{
age:25}})
全改：db.student.update({
name:"刘德华"},{
$set:{
age:42}},{
multi:true})
b、save()方法通过传入的文档替换已有文档
必须有_id这个键才是更新
语法：
db.集合名.save(
document
)
参数说明：
document：文档数据
3、文档删除
说明：在执行remove()函数前，先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯
也可以使用查询中的and和or
语法：
db.集合名.remove(
query,
{
justOne:<boolean>
}
)
参数说明：
query：可选，删除的文档的条件
justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档
示例：db.student.remove({
name:"刘德华"})
4、文档查询
a、find()方法
语法：db.集合名.find()
查询集合下所有的文档(数据)：db.student.find()
b、find()方法查询指定列
语法：db.集合名.find(
query,
{
<key>:1,
<key>:1
}
)
参数说明：
query：查询条件
key：要显示的字段，1表示显示
示例：
查询指定条件，只显示name和age
db.student.find({
isDelete:0},{
name:1,age:1})
查询所有只显示name和age键值
db.student.find({
},{
name:1,age:1})
c、pretty()方法以格式化方式来显示文档
示例：db.student.find().pretty()
其实就是字典形式显示
d、findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
示例：db.student.findOne({
isDelete:0})
5、查询条件操作符
作用：条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据
a、大于 - $gt greater than
语法：db.集合名.find({
<key>:{
$gt:<value>}})
示例：db.student.find({
age:{
$gt:20}})
b、大于等于 - $gte equal
语法：db.集合名.find({
<key>:{
$gte:<value>}})
c、小于 - $lt less than
语法：db.集合名.find({
<key>:{
$lt:<value>}})
d、小于等于 - $lte
语法：db.集合名.find({
<key>:{
$lte:<value>}})
e、大于等于 和 小于等于 - $gte 和 $lte
语法：db.集合名.find({
<key>:{
$gte:<value>,$lte:<value>}})
f、等于 - :
语法：db.集合名.find({
<key>:<value>})
g、使用_id进行查询
语法：db.student.find({
"_id":ObjectId("id值")})
示例：db.student.find({
"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")})
h、查询某个结果集的数据条数
db.student.find().count()
i、查询某个字段的值当中是否包含另一个值
语法：
示例：db.student.find({
name:/love/}) 包含love
j、查询某个字段的值是否以另一个值开头
示例：db.student.find({
name:/^li/}) 开头
示例：db.student.find({
name:/li$/}) 结尾
6、条件查询and 和 or
a、AND条件
语法：db.集合名.find({
条件1,条件2,……,条件n})
示例：db.student.find({
isDelete:0,age:{
$gt:16}})
b、OR条件
语法：
db.集合名.find(
{
$or:[{
条件1},{
条件2},……,{
条件n}]
}
)
示例：db.student.find({
$or:[{
age:17},{
age:{
$gte:20}}]})
c、AND和OR联合使用
语法：
db.集合名.find(
{
条件1,
条件2,
$or:[{
条件3},{
条件4}]
}
)
sex是女
age>30
height=160 or height=158
示例：db.star.find({
sex:'女',age:{
$gt:30},$or:[{
height:160},{
height:158}]})
7、limit、skip
limit 偏移量,数量 20条数据，每页显示4条
a、limit()：读取指定数量的数据记录
db.student.find().limit(3)
b、skip()：跳过指定数量的数据
db.student.find().skip(3)
c、skip与limit联合使用
通常用这种方式来实现分页功能
示例：db.student.find().skip(3).limit(3)
20条数据，每页显示4条,直接得到第三页所有数据
db.star.find().skip((3-1)*4).limit(4)
8、排序
语法：db.集合名.find().sort({
<key>:1|-1})
示例：db.student.find().sort({
age:1})
注意：1表示升序，-1表示降序
db.star.find({
sex:'女'}).sort({
age:1,height:-1})
先按照年龄升序排列，然后按照身高降序排列