随着9月份的到来，疫情之下，21届的秋招也已经进入白热化阶段。
“面试了25家，面试时对答如流，但连小公司都不要我，也不知道自己差在哪”
“竞争对手都是985211，要不就是各种奖，我真的太菜了”
“大学四年都没怎么学习，不知道自己能做啥”
那么，在你还不知道自己喜欢什么工作的情况下，有没有什么技能是所有岗位通用，能帮你在求职中先人一步的吗？
有，这个技能就是：数据分析。
o 如果你还在校园，提前掌握数据分析能力，能让你在今后的求职中更有底气；
o 如果你正在求职，学习数据分析，能大大提高自己的求职竞争力；
o 如果你已经工作，数据分析更是你急需学习的技能，提高效率、升职加薪就靠它啦。
2016年，马云公开表态：
“未来三十年数据将取代石油，成为最强大的能源”。
随着未来每个人与数据打交道的机会跟频率越来越多，数据分析能力成为工作中的核心竞争力之一！
掌握基本的数据分析能力已经成为刚需！
数据分析能力，是求职的加分项
提到数据分析，很多同学第一反应就是：数据分析师，认为数据分析太高大上了，要数学很好吧？认为这个技能与自己求职无关。
但真的是这样吗？我们来看看字节跳动、网易、三七互娱等互联网大厂2021届部分校招岗位
实际上，近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
不管是研发、运营、人力、产品、市场、销售、策划……当你求职时，你会发现，几乎所有的岗位都会重点强调“数据分析能力”，因为有数据的地方就需要数据分析。。
数据分析是求职中的核心竞争力，对数据敏感、善于分析数据的人，往往能在激烈的求职竞争中脱颖而出。
数据分析能力，是升职加薪的杀手锏
事实上，数据分析能力，不仅是在求职中让你更具有优势，在日常的实习和正式的工作中，同样是你升职加薪的利器。
如果你没有掌握数据分析能力，领导让你分析数据时，别人能基于科学的模型，把评估效果通过精美的图表进行展示，并提出改进建议，而你只会堆砌一堆截图和数据，上司对你的态度可想而知。
可以说，数据分析能力，早已成为各行各业职场人必备的能力。
学习数据分析很难吗？
其实学习数据分析关键在于两点：
1， 掌握各种类型的数学模型的用法与分析流程
2， 能结合工具熟练实现模型，并灵活应用于业务场景
因此，学习数据分析的难点核心在于【学习各种隐晦难懂模型】与【熟练地将模型实现出来】，通常来说，掌握一个模型大约要至少要7天+，而掌握一款工具例如spss，没有四五个月的时间很难熟练掌握，如果是编程的话就更久了。
怎么办？别怕，MPai数据科学解决你的痛点！
5分钟掌握主流61个统计类数学模型（几乎涵盖SPSS绝大部分功能），以及23个有监督机器学习（包括随机森林，SVM，XGBoost等）。
小白也能逆袭数据分析师！
MPai数据科学平台是一款单机网页端基础数据分析软件。
快速开始页面，首次使用的人推荐使用这种方式，跟着步骤点击就可以得到数据分析结果
创建一个新的项目
MPai需要创建一个工程来存放数据与分析结果
导 入 数 据
MPai支持本地上传，包括xlsx、xls、csv、txt。导入数据后，导入的数据将在左侧目录显示，这里支持数据文件目录排版、本地(excel)打开修改数据、数据预览、删除数据文件、重命名等。
PS：同时接下来几个月将逐步开放主流的数据库，可以在 【导入数据】页面选择对应的数据库进行连接。
导 入 字 段
双击或者右键打开需要分析的数据，即可将数据文件的字段导入中间的字段库
配置算法
导入数据完毕后，用户可以基于MPai右侧的模型库挑选自己需要分析的算法，将数据拖入配置算法对应的项，根据入参提示对算法进行配置，完成后点击分析按钮即可一键化生成分析模板
PS：公测版本开放统计学习61个模型，有监督机器学习23个模型，9月1号上线特征工程27个，包括数据清洗、数据降维、样本均衡、特征筛选四个方面，后续陆续会推出可视化分析、量化分析、自然语言处理、监督机器学习等四个模块
查看分析结果
配置分析完毕后，分析任务会放到后台，我们可以点击分析结果页面或者点击弹窗（分析成功会有弹窗）查看分析结果
切换图表更换色系
同时我们可以在分析结果界面对图表进行自由切换与更改色系。
可视化分析利器
近期，MPai即将上线可视化分析模块，拖入数据即可自动生成图表，生成好的图表还能在【可视化看板】自由组合成海报。
MPai数据科学平台的SLOGAN是：人人都是数据分析师，这也是我们的初心。
官网：www.mpaidata.com
目前MPai数据科学平台将进行公测，公测期限截至8月25号，公测期间全面免费开放有监督机器学习与统计学习两大模块，正式版本将在9月1号左右推出。
看到这里，小伙伴们已经跃跃欲试了吧，想要参与公测的小伙伴们的务必扫描下方微信公众号/QQ群二维码一起交流。
我们将在公测的第一时间给您回复！
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