Xception简介
1. 熟悉Xception论文
1.1 Xception简介
Xception是Google公司继Inception后提出的对 Inception-v3 的另一种改进。作者认为，通道之间的相关性与空间相关性最好要分开处理。于是采用 Separable Convolution来替换原来 Inception-v3中的卷积操作。
深度可分离卷积 Depthwise Separable Convolution
传统卷积的实现过程：
Depthwise Separable Convolution 的实现过程：
Depthwise Separable Convolution 与 极致的 Inception 区别：
极致的 Inception：
第一步：普通 1×1 卷积。
第二步：对 1×1 卷积结果的每个 channel，分别进行 3×3卷积操作，并将结果 concat。
Depthwise Separable Convolution：
第一步：Depthwise 卷积，对输入的每个channel，分别进行 3×3卷积操作，并将结果 concat。
第二步：Pointwise 卷积，对 Depthwise 卷积中的 concat 结果，进行1×1卷积操作。
两种操作的顺序不一致：Inception 先进行1×1卷积，再进行3×3 卷积；Depthwise Separable Convolution 先进行 3×3卷积，再进行 1×1卷积。（作者认为这个差异并没有大的影响）
1.2 Xception网络框架
先进行普通卷积操作，再对 1×1 卷积后的每个channel分别进行 3×3 卷积操作，最后将结果 concat。
1.3 启发性
Xception作为Inception v3的改进，主要是在Inception v3的基础上引入了depthwise separable convolution，在基本不增加网络复杂度的前提下提高了模型的效果。