这个blog我们来聊聊MySQL的开发
很多同学熟悉的MySQL sql的基本知识，sql的增删改查、表连接、分组聚合、常用函数等之后，就开始是想要进阶了。
最近抽时间整理了一下MySQL sql进阶以及MySQL存储过程编程的blog，由于个人能力有限，如有错误的地方，欢迎指正。
如需要scott用户下建表及录入数据语句，可参考:
scott建表及录入数据sql脚本
文章目录
一.MySQL 行转列
MySQL行转列
MySQL行转列是MySQL岗位笔试的一个入门级别的考试题目，做一些日常的统计分析报表的时候经常会被使用到。
很多刚开始学MySQL开发都卡在了行转列这个需求上了，之前B站免费的MySQL高级视频教程(面向java开发的)，居然花了2个课时，接近2个小时来讲解MySQL行转列和列转行，可见这个知识点的重要性。
二.MySQL 常用的函数
MySQL常用流程控制函数小结
MySQL常用数值函数小结
MySQL常用日期时间函数小结
MySQL常用日期时间函数拓展
MySQL常用字符函数小结
每个数据库都有自己的函数，语法和数量上存在一定的差异。
我遇到过开发(例如java开发，.net开发)的同学，不熟悉数据库间的差异，将Oracle或SqlServer数据库的特定函数用在MySQL里，然后问DBA为何报错，DBA只能改写成MySQL自己支持的函数来实现需求。
也遇到过开发(例如java开发，.net开发)的同学，不熟悉MySQL的函数，然后重复造轮子，耗时较久的通过多层case when、通过多个表连接、通过java集合、java循环来实现本来通过MySQL函数就可以轻松完成的事情。
也遇到过开发(例如java开发，.net开发)的同学遇到搞不定的sql，咨询DBA，结果DBA不熟悉MySQL的函数，通过百度或其它论坛等地提问来解决此类问题。
综上所述，无论是DBA还是开发人员，甚至数据分析人员，都需要熟悉掌握MySQL的常用函数，对自己的实际工作有很大的帮助。
三.MySQL 表连接
作为DBA，经常遇到初中级开发提问关于表连接的，问题无外乎如下几种:
1.表连接一对多或者多对多，为什么会有重复数据
2.我用了left join 但是where后面有其它条件，为什么还是少数据
3.我的in、exists很慢，能否优化下
其实通过几个简单的实验，可以快速的弄懂表连接的语法，上述的问题也就比较容易的解决。
MySQL的 全连接、左连接、右连接、内连接
以及基于这些连接在where子句加上 col is null，可以实现去交集等操作
如果可以用表连接实现的，尽量通过表连接实现，在一定的使用场景下，性能会优于in和exists
四.MySQL分组语句小结
MySQL分组语句小结
MySQL的高级分组在OLAP应用，如业务报表、数据仓库等，应用得非常广泛。
我就见过不用rollup，然后各种union 的代码
学会这些高级分组函数，进行多维度、多层级分组汇总的时候，可以大大减少代码行数，提升代码的可读性及可维护性。
五.MySQL with语句
MySQL with语句
个人强烈推荐大家使用with语句。
没有with语句，进行复杂查询的时候，from子句后面一堆的临时表，而且面临特别复杂的需求的时候，from里的临时表里面可能还会嵌套临时表，代码量可读性、可维护性特别差。
with语句推出后，可以通过with语句封装好各个临时表，临时表直接可以根据顺序相互引用。
大大简化了代码的复杂程度，提升代码的可读性、可维护性
with语句的递归，在一些场景也非常有用
六.MySQL高级窗口函数
MySQL高级窗口函数
MySQL高级分析函数与统计函数结合使用
个人强烈推荐大家学习并使用高级分析函数。
MySQL的高级分析函数简直太给力了，往往通过几层临时表的复杂统计分析需求，高级分析函数，往往简单的几行代码就可以搞定，而且性能上也有一定程度的提升。
七.MySQL正则表达式
MySQL正则表达式
MySQL的正则表达式相对于其他编程语言而言，比较弱，但是有总比没有强。
MySQL的正则表达式由于要遍历字符串，所以往往性能并不是特别好。
但是，面对复杂、无规则的文本处理的时候，正则表达式可以发挥作用，往往几行简单的代码可以实现复杂的匹配规则。
当然，正则表达式的应用场景较为广泛，我的blog只是简单介绍了下几个正则函数的使用方法，需要在这方面提升的，还需要找寻其它的资料进行练习。
八.MySQL编程
MySQL视图
MySQL流程控制语句
MySQL游标
MySQL存储过程
MySQL函数编程
MySQL触发器
MySQL事件
MySQL编程的存储过程，相较于Oracle、SQLServer等数据库较弱，但是有总比没有强。
面对一些复杂的需求，sql不好解决或者解决起来比较麻烦的时候，可以尝试用自定义函数进行解决。
面对一些逻辑特别复杂的，可以通过 事件+存储过程+游标 来解决，能在数据库里面实现的，会比在编程语言里面实现速度更快。
当然，如果是生产环境，使用MySQL的存储过程和游标，要注意性能的开销，个人建议如果是高并发的环境，就不要使用了。