pandas处理简单的数据
1）读取源数据文件
2) 查看数据集有无缺失值
发现Year与Publisher这两列分别有271与58个缺失值,以上数据对我们排列案例没有太大关系,我们只需要该数据集中的其他列.
按照Genre分组,其他两列聚合
添加新的一列,值为df3对象Na_Sales,Other_Sale的和,并将新的列命名为sum_Sales
写入文件中，并且文件不保留df3索引
pandas模块函数真是多姿多彩,不亏是python处理数据很好的第三方库,必须支持
利用pandas进行数据提取以及写入
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转载自blog.csdn.net/changshupx/article/details/108184399
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