互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来规避。而恰恰本篇内容是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓 存。站在了原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。
作者寄语（来自蚂蚁金服、京东、网联、新浪微博、同程旅游等公司的10位一线架构师用心之作）
第1章缓存为王
第2章分布式系统理论
第3章动手写缓存
第4章Ehcache与Guava Cache
第5章从Memcached开始了解集中式缓存
第6章Memcached周边技术
第7章Redis探秘
第8章分布式 Redis
第9章Tair探秘
第10章EVCache探秘
第11章Aerospike 原理及广告业务应用
第12章社交场景架构进化：从数据库到缓存
第13章缓存在社交网络 Feed 系统中的架构实践
第14章典型电商应用与缓存
第15章同程凤凰缓存系统基于Redis的设计与实践
第16章新的旅程
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