服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。
常见的IO模型有四种:
1.同步阻塞IO (Blocking I0)
首先，解释一下这里的阻塞与非阻塞:
阻塞IO，指的是需要内核IO操作彻底完成后，才返回到用户空间执行用户的操作。阻塞指的是用户空间程序的执行状态。传统的IO模型都是同步阻塞IO。在Java .中，默认创建的socket都是阻塞的。
其次，解释一下同步与异步:
同步I0，是一种用户空间与内核空间的IO发起方式。同步IO是指用户空间的线程是主动发起IO请求的一方，内核空间是被动接受方。异步IO则反过来，是指系统内核是主动发起IO请求的一-方，用户空间的线程是被动接受方。
2.同步非阻塞IO (Non-blocking I0)
非阻塞IO，指的是用户空间的程序不需要等待内核IO操作彻底完成，可以立即返回用户空间执行用户的操作，即处于非阻塞的状态，与此同时内核会立即返回给用户一个状态值。
简单来说:阻塞是指用户空间(调用线程)一直在等待， 而不能干别的事情;非阻塞是指用户空间(调用线程)拿到内核返回的状态值就返回自己的空间，IO操作可以干就干，不可以干，就去干别的事情。
非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.
强调一下，这里所说的NIO (同步非阻塞IO)模型，并非Java的NIO (NewIO)库。
3.IO多路复用(IO Multiplexing)
即经典的Reactor反应器设计模式，有时也称为异步阻塞IO, Java中 的Selector选择器和Linux中的epoll都是这种模型。
4.异步IO (Asynchronous IO)
异步IO，指的是用户空间与内核空间的调用方式反过来。用户空间的线程变成被动接受者，而内核空间成了主动调用者。这有点类似于Java中比较典型的回调模式，用户空间的线程向内核空间注册了各种IO事件的回调函数，由内核去主动调.用。
同步阻塞IO ( Blocking IO)
在Java应用程序进程中，默认情况下，所有的socket连接的IO操作都是同步阻塞I0 ( Blocking IO)。
在阻塞式IO模型中，Java应用程序从I0系统调用开始，直到系统调用返回，在这段时间内，Java进程是阻塞的。返回成功后，应用进程开始处理用户空间的缓存区数据。
同步阻塞IO的具体流程，如图2-2所示。
举个例子，在Java中发起一个socket的read读操作的系统调用，流程大致如下:
(1)从Java启动IO读的read系统调用开始，用户线程就进入阻塞状态。.
(2)当系统内核收到read系统调用，就开始准备数据。一开始，数据可能还没有到达内核缓冲区(例如，还没有收到一个完整的socket数据包)，这个时候内核就要等待。
(3)内核一直等到完整的数据到达，就会将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区(用户空间的内存)，然后内核返回结果(例如返回复制到用户缓冲区中的字节数)
(4)直到内核返回后，用户线程才会解除阻塞的状态，重新运行起来。总之，阻塞IO的特点是:在内核进行IO执行的两个阶段，用户线程都被阻塞了。
阻塞IO的优点是:应用的程序开发非常简单;在阻塞等待数据期间，用户线程挂起。在阻塞期间，用户线程基本不会占用CPU资源。
阻塞IO的缺点是:一般情况下，会为每个连接配备一个独 立的线程;反过来说，就是一个线程维护-一个连接的IO操作。在并发量小的情况下，这样做没有什么问题。但是，当在高并发的应用场景下，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。因此，基本.上阻塞IO模型在高并发应用场景下是不可用的。
同步非阻塞NIO ( None Blocking IO)
socket连接默认是阻塞模式，在Linux系统 下，可以通过设置将socket变成为非阻塞的模式(Non-Blocking) 。使用非阻塞模式的IO读写，叫作同步非阻塞IO (None Blocking IO)，简称为NIO模式。在NIO模型中，应用程序- -旦开始IO系统调用，会出现以下两种情况:
(1)在内核缓冲区中没有数据的情况下，系统调用会立即返回，返回一个调用失败的信息。
(2)在内核缓冲区中有数据的情况下，是阻塞的，直到数据从内核缓冲复制到用户进程缓冲。复制完成后，系统调用返回成功，应用进程开始处理用户空间的缓存数据。
同步非阻塞IO的流程，如图2-3所示。
举个例子。发起一个非阻塞socket的read读操作的系统调用，流程如下:
(1)在内核数据没有准备好的阶段，用户线程发起IO请求时，立即返回。所以，为了读取到最终的数据，用户线程需要不断地发起I0系统调用。
(2)内核数据到达后，用户线程发起系统调用，用户线程阻塞。内核开始复制数据，它会将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区(用户空间的内存)，然后内核返回结果( 例如返回复制到的用户缓冲区的字节数)。
(3)用户线程读到数据后，才会解除阻塞状态，重新运行起来。也就是说，用户进程需要经过多次的尝试，才能保证最终真正读到数据，而后继续执行。同步非阻塞IO的特点:应用程序的线程需要不断地进行I0系统调用，轮询数据是否已经准备好，如果没有准备好，就继续轮询，直到完成IO系统调用为止。
同步非阻塞IO的优点:每次发起的IO系统调用，在内核等待数据过程中可以立即返回。用户线程不会阻塞，实时性较好。
同步非阻塞IO的缺点:不断地轮询内核，这将占用大量的CPU时间，效率低下。
总体来说，在高并发应用场景下，同步非阻塞I0也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用，而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。在Java的实际开发中，也不会涉及这种IO模型。
这里说明一下，同步非阻塞IO，可以简称为NIO，但是，它不是Java中的NIO, .虽然它们的英文缩写一样，希望大家不要混淆。Java的NIO (New IO)，对应的不是四种基础IO模型中的NIO (None BlockingIO)模型，而是另外的一-种模型，叫作IO多路复用模型(I0 Multiplexing)。
IO多路复用模型(IO Multiplexing)
如何避免同步非阻塞IO模型中轮询等待的问题呢?这就是I0多路复用模型。
在IO多路复用模型中，引入了一种新的系统调用，查询IO的就绪状态。在Linux系统中，对应的系统调用为select/epoll系统调用。通过该系统调用，一个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪(一般是内核缓冲区可读/可写)，内核能够将就绪的状态返回给应用程序。随后，应用程序根据就绪的状态，进行相应的IO系统调用。
目前支持I0多路复用的系统调用，有select、 epoll等 等。select系统调用， 几乎在所有的操作系统上都有支持，具有良好的跨平台特性。epoll是在Linux 2.6内核中提出的，是select系 统调用的Linux增强版本。
在IO多路复用模型中通过select/epoll系统调用，单个应用程序的线程，可以不断地轮询成百上千的socket连接，当某个或者某些socket网络连接有IO就绪的状态，就返回对应的可以执行的读写操作。
举个例子来说明I0多路复用模型的流程。发起一个多路复用IO的read读操作的系统调用，流程如下:
(1)选择器注册。在这种模式中，首先，将需要read操作的目标socket网络连接，提前注册到select/epoll选择器中，Java中对应的选择器类是Selector类。然后，才可以开启整个I0多路复用模型的轮询流程。
(2)就绪状态的轮询。通过选择器的查询方法，查询注册过的所有socket连接的就绪状态。通过查询的系统调用，内核会返回一个就绪的socket列表。当任何一个注册过的socket中的数据准备好了，内核缓冲区有数据(就绪)了，内核就将该socket加入到就绪的列表中。
当用户进程调用了select查询方法，那么整个线程会被阻塞掉。
(3)用户线程获得了就绪状态的列表后，根据其中的socket连接，发起read系统调用，用户线程阻塞。内核开始复制数据，将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区。
(4)复制完成后，内核返回结果，用户线程才会解除阻塞的状态，用户线程读取到了数据，继续执行。
IO多路复用模型的流程，如图2-4所示。
I0多路复用模型的特点:I0多路复用模型的IO涉及两种系统调用(SystemCall)，另-种是select/epoll (就绪查询)，一种是IO操作。I0多路复用模型建立在操作系统的基础设施之上，即操作系统的内核必须能够提供多路分离的系统调用select/epoll
和NIO模型相似，多路复用IO也需要轮询。负责selectepoll状态查询调用的线程，需要不断地进行select/epoll轮询，查找出达到IO操作就绪的socket连接。IO多路复用模型与同步非阻塞IO模型是有密切关系的。对于注册在选择器上的每一个可以查询的socket连接，一般都设置成为同步非阻塞模型。仅是这一点，对于用户程序而言是无感知的。.
IO多路复用模型的优点:与一个线程维护-一个连接的阻塞IO模式相比，使用select/epoll的最大优势在于，一个选择器查询线程可以同时处理成千.上万个连接(Connection)。系统不必创建大量的线程，也不必维护这些线程，从而大大减小.了系统的开销。
Java语言的NIO (NewIO)技术，使用的就是IO多路复用模型。在Linux系统上，使用的是epoll系统调用。
I0多路复用模型的缺点:本质上，select/epoll 系统调用是阻塞式的，属于同步IO。都需要在读写事件就绪后，由系统调用本身负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的。
如何彻底地解除线程的阻塞，就必须使用异步IO模型。
异步 IO模型( Asynchronous IO)
异步IO模型(Asynchronous IO，简称为AIO)。AIO的基本流程是:用户线程通过系统调用，向内核注册某个IO操作。内核在整个IO操作(包括数据准备、数据复制)完成后，通知用户程序，用户执行后续的业务操作。
在异步IO模型中，在整个内核的数据处理过程中，包括内核将数据从网络物理设备(网卡)读取到内核缓冲区、将内核缓冲区的数据复制到用户缓冲区，用户程序都不需要阻塞。
异步IO模型的流程，如图2-5所示。
举个例子。发起一个异步IO的read读操作的系统调用，流程如下:
(1)当用户线程发起了read系统调用，立刻就可以开始去做其他的事，用户线程不阻塞。
(2)内核就开始了I0的第-一个阶段:准备数据。等到数据准备好了，内核就会将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区(用户空间的内存)。
(3)内核会给用户线程发送一个信号(Signal) ，或者回调用户线程注册的回调接口，告诉用户线程read操作完成了。
(4)用户线程读取用户缓冲区的数据，完成后续的业务操作。异步IO模型的特点:在内核等待数据和复制数据的两个阶段，用户线程都不是阻塞的。用户线程需要接收内核的IO操作完成的事件，或者用户线程需要注册一个IO操作完成的回调函数。正因为如此，异步I0有的时候也被称为信号驱动IO。
异步IO模型的特点:在内核等待数据和复制数据的两个阶段，用户线程都不是阻塞的。用户线程需要接收内核的IO操作完成的事件，或者用户线程需要注册一个IO操作完成的回调函数。正因为如此，异步IO有的时候也被称为信号驱动IO。异步IO异步模型的缺点:应用程序仅需要进行事件的注册与接收，其余的工作都留给了操作系统，也就是说，需要底层内核提供支持。理论.上来说，异步IO是真正的异步输入输出，它的吞吐量高于I0多路复用模型的吞吐量。
就目前而言，Windows 系统下通过IOCP实现了真正的异步IO。而在Linux系统下，异步IO模型在2.6版本才引入，目前并不完善，其底层实现仍使用epoll，与I0多路复用相同，因此在性能上没有明显的优势。.
大多数的高并发服务器端的程序，一般都是基于Linux系统的。因而，目前这类高并发网络应用程序的开发，大多采用IO多路复用模型。
大名鼎鼎的Netty框架，使用的就是I0多路复用模型，而不是异步IO模型。