《Redis开发与运维》阅读笔记:Redis Shell(redis-cli、redis-server、redis-benchmark)

目录

Redis Shell

redis-cli详解

-r

-i

-x

-c

-a

--scan和--pattern

--slave

--rdb

--pipe

--bigkeys

--eval

--latency

--stat

--raw和--no-raw

redis-server详解

redis-benchmark详解

-c

-n

-q

-r

-P

-k

-t

--csv


Redis Shell

redis-cli详解

  • 前面介绍过redis-cli,包括-h-p参数,要了解redis-cli的全部参数,可以执行 redis-cli-help 命令来进行查看。

-r

  • -rrepeat)选项代表将命令执行多次,例如下面操作将会执行三次ping
redis-cli -r 3 ping
PONG
PONG
PONG

-i

  • -iinterval)选项代表每隔几秒执行一次命令,但是 -i 选项必须和 -r 选项一起使用
    • 下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令,一共执行5次:
$ redis-cli -r 5 -i 1 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG
  • 注意-i 的单位是秒,不支持毫秒为单位,但是如果想以每隔10毫秒执行一次,可以用-i0.01,例如:
$ redis-cli -r 5 -i 0.01 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG
  • 例如下面的操作利用 -r 和 -i 选项,每隔1秒输出内存的使用量,一共输出100次:
redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human
used_memory_human:2.95G
used_memory_human:2.95G
......................
used_memory_human:2.94G

-x

  • -x选项代表从标准输入(stdin)读取数据作为redis-cli的最后一个参数
    • 例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值:
$ echo "world" | redis-cli -x set hello
OK

-c

  • -c(cluster)选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的-c选项可以防止moved和ask异常

-a

  • 如果Redis配置了密码,可以用-aauth)选项,有了这个选项就不需要手动输入auth命令

--scan和--pattern

  • --scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键,相当于使用scan命

--slave

  • --slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点,可以用来获取当前Redis节点的更新操作
    • 合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis节点的一些更新操作,这些更新操作很可能是实际开发业务时需要的数据。
  • 下面开启第一个客户端,使用--slave选项,看到同步已完成:
$ redis-cli --slave
SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer...
SYNC done. Logging commands from master.
  • 再开启另一个客户端做一些更新操作:
redis-cli
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> incr count
1
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
  • 第一个客户端会收到Redis节点的更新操作:
redis-cli --slave
SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer...
SYNC done. Logging commands from master.
"PING"
"PING"
"PING"
"PING"
"PING"
"SELECT","0"
"set","hello","world"
"set","a","b"
"PING"
"incr","count"
  • 注意:PING命令是由于主从复制产生的

--rdb

  • --rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件,保存在本地。可使用它做持久化文件的定期备份

--pipe

  • --pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式,批量发送给Redis执行,例如下面操作同时执行了set hello worldincr counter两条命令:
echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\
n$7\r\ncounter\r\n' | redis-cli --pipe

--bigkeys

  • --bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样,从中找到内存占用比较大的键值,这些键可能是系统的瓶颈。

--eval

  • --eval选项用于执行指定Lua脚本

--latency

  • latency有三个选项,分别是--latency、--latency-history、--latency-dist它们都可以检测网络延迟
    • --latency该选项可以测试客户端到目标Redis的网络延迟
    • 例如当前拓扑结构如所示,客户端BRedis在机房B,客户端A在机房A,机房A和机房B跨地区的。

  • 客户端B
redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.07 (4211 samples)
  • 客户端A
redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 2, avg: 1.04 (2096 samples)
  • 客户端A由于距离Redis比较远,平均网络延迟会稍微高一些
  • --latency的执行结果只有一条,如果想以分时段的形式了解延迟信息,可以使用 --latency-history 选项
redis-cli -h 10.10.xx.xx --latency-history
min: 0, max: 1, avg: 0.28 (1330 samples) -- 15.01 seconds range…
min: 0, max: 1, avg: 0.05 (1364 samples) -- 15.01 seconds range
  • 可以看到延时信息每15秒输出一次,可以通过 -i 参数控制间隔时间
  • --latency-dist 该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息。

--stat

  • --stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息,虽然info命令中的统计信息更全,但是能实时看到一些增量的数据(例如requests)对于Redis的运维还是有一定帮助的,如下所示:
redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys mem clients blocked requests connections
2451959 3.43G 1162 0 7426132839 (+0) 1337356
2451958 3.42G 1162 0 7426133645 (+806) 1337356 …
2452182 3.43G 1161 0 7426150275 (+1303) 1337356

--raw和--no-raw

  • --no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式
  • --raw恰相反,返回格式化后的结果
  • Redis设置一个中文的value
$redis-cli set hello "你好"
OK
  • 如果正常执行get或者使用--no-raw选项,那么返回的结果是二进制格式
$redis-cli get hello
"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
$redis-cli --no-raw get hello
"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
  • 如果使用了--raw选项,将会返回中文:
$redis-cli --raw get hello
你好

redis-server详解

  • redis-server除了启动Redis外,还有一个--test-memory选项。
  • redis-server  --test-memory
    • 可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis
      • 通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃
      • 例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis
redis-server --test-memory 1024
  • 整个内存检测的时间比较长。当输出 passed this test 时说明内存检测完毕,最后会提示--test-memory只是简单检测,如果有质疑可以使用更加专业的内存检测工具:
Please keep the test running several minutes per GB of memory.
Also check http:// www.memtest86.com/ and http:// pyropus.ca/software/memtester/
................忽略检测细节................
Your memory passed this test.
Please if you are still in doubt use the following two tools:
1) memtest86: http:// www.memtest86.com/
2) memtester: http:// pyropus.ca/software/memtester/
  • 通常无需每次开启Redis实例时都执行--test-memory选项,该功能更偏向于调试和测试
  • 例如,想快速占满机器内存做一些极端条件的测试,这个功能是一个不错的选择。

redis-benchmark详解

  • redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试

-c

  • -cclients)选项代表客户端的并发数量(默认是50)。

-n

  • -nnum)选项代表客户端请求总量(默认是100000)。
    • 例如redis-benchmark -c 100 -n 20000代表100各个客户端同时请求Redis,一共执行20000次。
  • redis-benchmark对各类数据结构的命令进行测试,并给出性能指标
====== GET ======
20000 requests completed in 0.27 seconds
100 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.11% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
73529.41 requests per second
  • 例如上面一共执行了20000get操作,在0.27秒完成,每个请求数据量3个字节,99.11%的命令执行时间小于1毫秒,Redis每秒可以处理73529.41get请求。

-q

  • -q选项仅仅显示redis-benchmarkrequests per second信息,例如:
$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q
PING_INLINE: 74349.45 requests per second
PING_BULK: 68728.52 requests per second
SET: 71174.38 requests per second…
LRANGE_500 (first 450 elements): 11299.44 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 9319.67 requests per second
MSET (10 keys): 70671.38 requests per second

-r

  • 在一个空的Redis上执行了redis-benchmark会发现只有3个键:
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379> keys *
1) "counter:__rand_int__"
2) "mylist"
3) "key:__rand_int__"
  • 如果想向Redis插入更多的键,可以执行使用-rrandom)选项,可以向Redis插入更多随机的键
$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000
  • -r选项会在keycounter键上加一个12位的后缀,-r 10000代表只对后四位做随机处理(-r不是随机数的个数)。
  • 例如上面操作后,key的数量和结果结构如下:
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 18641
127.0.0.1:6379> scan 0
1) "14336"
2) 1) "key:000000004580"
2) "key:000000004519"
…
10) "key:000000002113"

-P

  • -P选项代表每个请求pipeline的数据量(默认为1)。

-k<boolean>

  • -k选项代表客户端是否使用keepalive,1为使用,0为不使用,默认值为1。

-t

  • -t选项可以对指定命令进行基准测试
redis-benchmark -t get,set -q
SET: 98619.32 requests per second
GET: 97560.98 requests per second

--csv

  • --csv选项会将结果按照csv格式输出,便于后续处理,如导出到Excel等。
redis-benchmark -t get,set --csv
"SET","81300.81"
"GET","79051.38"
  • 【注】:参考《Redis开发与运维》

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