通过搭建信访大数据平台、社会治理预警预测综合分析和网络舆情分析等，初步形成信访工作的大数据处理能力，为“阳光信访、责任信访、法治信访”打下坚实基础。
信访大数据平台，根据工作权限分配不同可视化查询分析，自由选择合适的展现方式，为各级领导、各级部门提供决策支持。
社会治理预警预测综合分析，实现从预警模型建立、预警数据收集、预警数据分析、到预警数据发布，并提供相关预警决策分析。系统是通过多维模型分析技术，对信访态势、社会环境、网络舆情等进行监控，及时发现风险因素的变动趋势，评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策。
网络舆情分析，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集、分析、汇总和监视，识别其中关键信息，及时通知相关人员，保证第一时间应急响应负面信息；及时发现与信访相关的舆情信息、负面信息，以及重大舆情及时预警，提供定性定量的舆情研判分析，准确研判具体舆情或者某一舆情专题的发展变化趋势。
核心技术
社会治理模型，通过建立大数据分析模型，将信访问题与社会治理相关联，形成社会治理指数，通过信访数据反映社会治理状况。提高信访行业对于领导决策的辅助能力。
信访热力图，将信访量数据与三维引擎、GIS 地理信息、二维图表相融合，直观、形象的展示地区信访情况。
信访量预测，主要根据时间序列模型，对历史信访数据进行训练，预测出信访量走势（橙色曲线）情况。
信访大数据可根据工作权限分配不同可视化查询分析，自由选择合适的展现方式，为各级领导、各级部门提供决策支持；对信访态势、社会环境、网络舆情等进行监控，及时发现风险因素的变动趋势。