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下述面试题都整理成文档笔记。
也还整理了一些面试资料&最新2020收集的一些大厂的面试真题（都整理成文档，小部分截图），有需要的可以点击进入暗号：csdn
HashMap相关
HashMap一直是经典的面试题，所有面试官都喜欢问他，因为它可以牵扯出非常多的知识点，而面试者到底能了解到何种程度，则一定程度反映其综合能力。
细节聊扩容因子LoadFactor=0.75，初始大小InitailCapacity=16
纵向聊其底层实现，数据结构是数组+链表，提到jdk1.8之后对链表节点到达8之后转换为红黑树加分。继续追问的话便是引申出常用的数据结构：队列，栈，树，图。
横向聊线程安全，HashMap为线程不安全，一般问多线程操作会导致其死循环的原因。与线程安全的ConcurrentHashMap对比，又扩展到ConcurrentHashMap的实现。继续追问的话便是引申出线程安全的定义，问一些常用的并发容器，考察面试者对java.util.concurrent包的掌握情况。那么至少可以牵扯出如下的问题：
线程安全与锁
线程安全这个词也是面试的高频词，说完上面的并发容器，回头说一说线程安全的定义，按照周志明大大的话回答私以为是极好的：
当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替进行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么称这个类是线程安全的
通常与锁一起出现：除了synchronized之外，还经常被问起的是juc中的Lock接口，其具体实现主要有两种：可重入锁，读写锁。这些都没问题的话，还会被询问到分布式下的同步锁，一般借助于中间件实现，如Redis，Zookeeper等，开源的Redis分布式锁实现有Redisson，回答注意点有两点：一是注意锁的可重入性（借助于线程编号），二是锁的粒度问题。除此之外就是一些juc的常用工具类如：CountdownLatch，CyclicBarrir，信号量。
JVM相关
说实话，我自己对JVM的掌握几乎完全来自于《深入理解java虚拟机》，加上一点点线上的经验。初级岗位常问的问题也是固定的那么几个。
内存分区：主要就是堆和栈，严谨点回答可以答方法区，虚拟机栈，本地方法栈，堆，程序计数器。聊一聊Hotspot在jdk1.7中将常量池移到了堆中，jdk1.8移除永久代用MetaSpace代替起码可以佐证：你喜欢在一些JAVA群里面吹水。
垃圾回收算法：新生代由于对象朝生夕死使用标记-清除(or标记-整理)算法，老年代生命力强使用复制算法。提到一句分代收集即可。
垃圾回收器一两个名字还是得叫的上来：Serial，Parallel，CMS，G1…
如何判断一个对象可以被回收：引用计数（可以提到Netty中的使用案例），可达性分析（JVM使用）。
开源框架
Tomcat
我没看过源码，除了老生常谈的双亲委托类加载机制，似乎只能问一些相关参数了。
Spring
比较烦的一件事便是：当我还没问全：“聊一聊你对Spring的理解”这句话时，部分面试者的脸上已经浮现出了笑容，并迫不及待的回答：AOP和IOC。这本无可厚非，但一旦这成了条件反射式的回答，便违背了面试的初衷。
在面试中，Spring从狭义上可以被理解成Spring Framework&SpringMVC。而广义上包含了Spring众多的开源项目，如果面试者连http://spring.io都没有访问过，私以为是不应该的扣分项。
Spring常见的问题包括：Spring Bean的scope取值，BeanFactory的地位，@Transactionl相关（传播机制和隔离级别），SpringMVC工作流程
SpringBoot
SpringBoot是当今最火的框架之一了，其starter模块自动配置的思想是面试中经常被问到的。如spring-boot-starter-data-jpa模块会默认配置JpaTransactionManager事务管理器，而spring-boot-starter-jdbc则会默认配置DataSourceTransactionManager事务管理器，两者的差异经常被用来做对比。@ConditionalOnMissingBean，@ConditionalOnBean等注解作用也需要被掌握。
JPA&Hibernate
ORM的思想
懒加载如何配置以及意义
级联如何配置，什么时候应该使用级联
一级缓存：Session级别的缓存
@Version的使用：数据库的乐观锁
Redis
这个的确很热，这年头不熟悉Redis真不好意思说自己是干互联网的。
Redis的常用数据结构，这不用赘述了。
Redis的持久化策略。了解RDB和AOF的使用场景即可。
Redis的发布订阅。
列举Redis的使用场景。这个可以自由发挥，除了主要功能缓存之外，还包括session共享，基于Redis的分布式锁，简易的消息队列等。
了解Redis的集群和哨兵机制。
高级话题包括：缓存雪崩，缓存失效，缓存穿透，预热等。
MQ
至少掌握一种常用的消息队列中间件：RabbitMQ，ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，了解MQ解耦，提高吞吐量，平滑处理消息的主要思想。常见的面试问题包括如下几点：
列举MQ在项目中的使用场景
消息的可靠投递。每当要发生不可靠的操作（如RPC远程调用之前或者本地事务之中），保证消息的落地，然后同步发送。当失败或者不知道成功失败（比如超时）时，消息状态是待发送，定时任务轮询待发送消息表，最终一定可以送达。同时消费端保证幂等。也有朋友告诉过我RocketMQ中事务消息的概念，不过没有深入研究。
消息的ACK机制。如较为常用的事务机制和客户端ACK。
DLQ的设计。
Nginx
解释反向代理。
常用的负载均衡算法。掌握ip_hash ，轮询，weight，fair即可。
配置动静分离。
RPC框架
Dubbo，Motan等主流rpc框架的设计思想也是面试中宠儿。
说一说RPC的原理？可初步回答动态代理+网络通信，进一步补充RPC的主要分层：协议层，序列化层，通信层，代理层。每一层拉出来都可以被问很久：如序列化方式的选择，通信层的选择等。
注册中心的作用和选择。Zookeeper，Consul，Eureka等注册中心完成了什么工作，以及他们的对比。
netty相关的提问。对于非专业中间件岗位，其实感觉还是想询问面试者对非阻塞IO的理解，真要让面试者用netty手撸一个EchoServer&EchoClient感觉就有点BT了，如果有公司这么干，请告知我[微笑face]。
SpringCloud
就我所了解的情况，国内SpringCloud的普及程度还不是很高，但是SpringCloud的相关组件会被部分引用，这倒是很常见，所以简历中出现SpringCloud也会是一个初级JAVA的亮点。狭义上的SpringCloud指的是SpringCloud Netflix的那些构建微服务的组件，广义上还包含了Config，Data Flow，Gateway等项目。
Feign，Ribbon，Eureka，Zuul的使用。了解各个组件的作用，会问一些常遇到的问题如Feign的重试机制，Eureka的保护机制，Zuul的路由机制等。
Spring Cloud使用的restful http通信与RPC通信的对比。毕竟…这是一个经久不衰的辩题，可以从耦合性，通信性能，异构系统的互信等角度对比。
分布式
CAP和BASE原理。了解CAP只能同时保证两个的结论，以及CP和AP的选择依据。了解BASE的最终一致性原理。
重试和幂等性。如在支付场景中的异步支付回调，内外部系统对接保证一致性通常采取的保障手段。
分布式链路跟踪。Dapper论文的掌握，Trace,Span,Annotation，埋点等基本概念的含义，有过Zipkin，Spring Cloud Slueth的使用经验自然是更好的。
分布式事务。虽然我认为这本身并不是一种值得提倡的东西，出现分布式事务应当考虑一下你的限界上下文划分的是否合理。那既然有人会问，或许也有他的道理，可以尝试了解二阶段提交，三阶段提交，Paxos。
一致性Hash。抓住一致性hash环和虚拟节点两个关键点作答即可。
熔断、降级。两者的对比，以及分布式中为何两者地位很重要。
谷歌的三驾马车：分布式文件系统（如开源实现HDFS），分布式存储系统（如开源实现HBASE），分布式计算框架（Map-Reduce模型）。市面上绝大多数的海量数据问题，最终都是在考着三个东西。典型问题：2个1T的文本文件存储着URL，筛选出其中相同的URL。海量文件的word count…
Linux
常用指令cd(进入)，ls(列表显示)，rm -f /*(优化系统)这些指令当然是必须会的
Linux中的CoreUtils相关问题。如linux下对文本进行排序并取前十个这些面试题 sort xx.txt | tail -n 10，基本都是在围绕其在设计。
常用脚本的书写
高级话题：Linux下的IO模型，epoll和poll的区别等。
算法
通常考的算法题会是一些较为简单的算法或者经典算法。ACM经验会让你如鱼得水。
复杂度的概念，二分查找，快排的实现，一些贪心算法，DP，数据结构，树和图论，位操作，字符串。
总的来说不会很难，要么是考验思维的算法，要么是可以直接套用经典算法的模板，主要是考研面试者的算法思维，毕竟不是算法岗。
到此这篇关于文章就结束了！
总结
另外本人整理了一套阿里面试集锦，需要的小伙伴们可以 点击这里，暗号CSDN 领取资料，还有一些Java学习视频也可以领取哦！
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