在这里插入图片描述

1.概述

转载：http://www.javastack.cn/article/2019/why-arraylist-impl-randomaccess-interface/

在我们的开发中，List接口是最常见不过，而且我们几乎每天都在用ArrayList或者LinkedList，但是细心的同学有没有发现，ArrayList中实现了RandomAccess接口，而LinkedList却没有实现

RandomAccess接口，这是为什么呢？

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
    private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;

RandomAccess接口中是空的，RandomAccess接口又是什么呢？

public interface RandomAccess {
}

RandomAccess接口

RandomAccess是一个标记接口，官方解释是只要List实现这个接口，就能支持快速随机访问。而什么是随机访问呢？

接下来我们来举例说明。

Collections是集合的一个工具类，我们看一下Collections源码中的二分搜索方法。

    public static <T>
    int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
        if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD)
            return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
        else
            return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
    }

在源码中可以看出，判断list是否是RandomAccess的实例，如果是，则执行indexedBinarySearch方法，如果不是，则执行iteratorBinarySearch方法。接下来看一下这两个方法。

indexedBinarySearch 方法

private static <T>
    int indexedBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) {
        int low = 0;
        int high = list.size()-1;

        while (low <= high) {
            int mid = (low + high) >>> 1;
            Comparable<? super T> midVal = list.get(mid);
            int cmp = midVal.compareTo(key);

            if (cmp < 0)
                low = mid + 1;
            else if (cmp > 0)
                high = mid - 1;
            else
                return mid; // key found
        }
        return -(low + 1);  // key not found
    }

iteratorBinarySearch 方法

 private static <T>
    int iteratorBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key)
    {
        int low = 0;
        int high = list.size()-1;
        ListIterator<? extends Comparable<? super T>> i = list.listIterator();

        while (low <= high) {
            int mid = (low + high) >>> 1;
            Comparable<? super T> midVal = get(i, mid);
            int cmp = midVal.compareTo(key);

            if (cmp < 0)
                low = mid + 1;
            else if (cmp > 0)
                high = mid - 1;
            else
                return mid; // key found
        }
        return -(low + 1);  // key not found
    }