开源推动着互联网技术的发展。多年来，阿里巴巴淘系技术一直积极拥抱开源事业，无论是开源软件的应用、回馈以至自研技术的开源都非常活跃，近两年我们更是开源了MNN、飞冰ICE、3D-FUTURE & 3D-FRONT 等项目,在开源社区中，也获得了广泛开发者的支持和使用。
还记得《阿里淘系优质开源项目推荐（上）》文末的问题吗？你知道淘系还有哪些开源项目？大家的留言橙子也看到了~现在就来揭晓正确答案。（文末有惊喜！！！）
项目一
项目名称 ｜FlutterBoost |
开源时间 ｜2019.03.06 |
项目地址 ｜https://github.com/alibaba/flutter_boost |
所属领域 ｜客户端 |
核心技术 ｜跨端开发、flutter、混合开发 |
项目介绍
可实现什么
FlutterBoost是一个Flutter插件，在原生应用中集成Flutter的混合解决方案，共享一个flutter引擎，提供混合栈管理，将Flutter像Webview那样来使用。
项目介绍
可用于哪些场景
在现有的Native工程里面引入flutter，无缝解决native和flutter之间的路由和交互
项目介绍
运行环境：Android /iOS
开发语言：Dart
开源协议：MIT
项目介绍
架构图
社区活跃度
contributors：24
commits：745
目前成果
开源一年，共收获Star 4.3k，Flutterboost 目前已经是 native 和 Flutter 混合开发解决方案的标杆，在阿里集团内和外很多 App 已经集成使用了 Flutterboost。我们长期和 Flutter 官方 Google 开发保持沟通，第一时间适配最新版本，同时开源社区氛围活跃，开发者参与度越来越高。
团队介绍
闲鱼技术是国内最早也是最大规模线上运行 Flutter 的团队。我们不断的通过创新探索更多价值，并不断用技术驱动业务变革，从闲置C2X的老本行，到打造成为本地化，内容化，社区化的大闲鱼。
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项目二
项目名称 ｜Sandbox |
开源时间 ｜2017.09 |
项目地址 ｜https://github.com/alibaba/jvm-sandbox |
所属领域 ｜Java |
核心技术 ｜JVM、AOP、字节码、无侵入式 |
项目介绍
可实现什么
实现了一种在不重启、不侵入目标JVM应用的AOP解决方案。
项目介绍
可用于哪些场景
线上故障定位
线上系统流控
线上故障模拟
方法请求录制和结果回放
动态日志打印
安全信息监测和脱敏
项目介绍
运行环境：Linux/Unix
开发语言：Java
开源协议：LGPL-3.0
项目介绍
架构图
社区活跃度
contributors：22
commits：313
目前成果
开源2年多，收获3.7K Star，在阿里经济体内广泛应用在攻防演练、业务回归、问题定位、安全漏洞挖掘等多个领域，超过5000+应用7W+容器使用；在开源社区中也有美团、爱奇艺等多家公司在利用他开发自己的平台。
团队介绍
阿里巴巴淘系技术部安全生产团队，负责保障淘系技术部核心业务的稳定性，利用线上攻防演练、快速问题定位、持续业务回归等多种手段提升业务系统鲁棒性。在这里可以跟多位技术大牛共事，学习高度复杂的系统如何保障可用性和稳定性，更多安全生产的场景等你来挖掘！
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http://mudu.tv/watch/5429753（视频讲解）
项目三
项目名称 ｜JVM-Sandbox-Repeater |
开源时间 ｜2019.07 |
项目地址 ｜https://github.com/alibaba/jvm-sandbox-repeater |
所属领域 ｜Java |
核心技术 ｜流量录制、流量回放、业务回归、问题定位 |
项目介绍
可实现什么
基于JVM-Sandbox无侵入式AOP架构，实现了Java服务端的无侵入录制回放的基础协议框架
项目介绍
可用于哪些场景
业务快速回归
线上问题排查
压测流量准备
实时业务监控
项目介绍
运行环境：Linux/Unix
开发语言：Java
开源协议：Apache 2.0
项目介绍
架构图
社区活跃度
contributors：5
commits：33
目前成果
目前开源不到1年，收获Star 1.2K，在阿里集团内部超过1000+应用使用它在做业务回归，开源社区也有多个公司利用它搭建自己的平台；repeater属于基础框架，开箱即用方面还需要继续打磨，console的能力欢迎更多社区伙伴一起贡献。
团队介绍
阿里巴巴淘系技术部安全生产团队，负责保障淘系技术部核心业务的稳定性，利用线上攻防演练、快速问题定位、持续业务回归等多种手段提升业务系统鲁棒性。在这里可以跟多位技术大牛共事，学习高度复杂的系统如何保障可用性和稳定性，更多安全生产的场景等你来挖掘！
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http://mudu.tv/watch/4340767（视频讲解）
项目四
项目名称 ｜Midway |
开源时间 ｜2019.01 |
项目地址 ｜https://github.com/midwayjs/midway |
所属领域 ｜前端 |
核心技术 ｜全栈框架，依赖注入，跨平台的Serverless框架，前后端一体解决方案 |
项目介绍
可实现什么
Midway即使一个面向未来的全栈Web开发框架，也是一个Serverless开发框架，在一定条件下，Web应用和Serverless函数的互相迁移，和前端完美的融合开发，发布。
项目介绍
可用于哪些场景
广泛用于快速搭建的Node.js应用，BFF架构或者中后台业务，也适用于全栈应用，全新的MidwayServerless用于搭建Serverless服务，也适用于企业私有化部署。
项目介绍
运行环境：Node.js
开发语言：TypeScript
开源协议：MIT
项目介绍
架构图
社区活跃度
contributors：10
commits：525
目前成果
开源一年多，共收获Star 2.8k，Midway从2014年开始一直在集团服务，在集团内部完成了Node.js技术栈统一，帮助各BU业务顺利度过多次大促。完成从传统Web技术栈到Serverless的演进，支持Web栈和Serverless部署模式的切换，同时支持集团和社区等egg、koa、express等生态快速迁移上云，享受云原生红利。
团队介绍
淘宝前端技术Node.js基础架构团队，拥有多名资深人才，分布在架构，大数据分析，链路统计，数据建模，运行时调度、资源快照等多个方面。维护社区开源Midway、Pandora等产品。
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项目五
项目名称 ｜Pipcook |
开源时间 ｜2019.12.05 |
项目地址 ｜https://github.com/alibaba/pipcook |
所属领域 ｜前端 |
核心技术 ｜机器学习 |
项目介绍
可实现什么
提供前端可用的视觉和 NLP 能力。
项目介绍
可用于哪些场景
Design2Code
项目介绍
运行环境：mac、linux
开发语言：JavaScript、Python
开源协议：Apache 2.0
项目介绍
架构图
社区活跃度
contributors：20+
commits：350+
目前成果
开源不到1年，收获Star 1K，作为前端智能化的基石，实现了从Node.js 到 Python 生态的打通，借助于 Python 生态，快速接入了像 tensorflow、pytorch 这样先进的深度学习框架，提供了各式各样的模型示例，同时我们也支持了 Google Colab，让前端开发者不再为没有 GPU 资源而发愁。
团队介绍
我们原身是阿里巴巴-淘系技术部-频道与D2C智能团队， 致力于前端智能化领域的探索和实践， 赋能淘宝、天猫、聚划算等日常与大促（如双 11 ）业务， 是淘系前端智能化实践的领路人， 也是阿里经济体前端委员会智能化方向的核心团队。
目前团队有较多高校和海外背景的技术小二，专业领域涉及前端、算法、全栈等。 我们在 D2C（Design to Code） 领域开放了 Imgcook 平台， 在逐步释放阿里生态的前端生产力； 我们也与 Google 的 tensorflow 团队保持长线合作， 基于 tfjs-node 之上，开源了我们的前端算法工程框架 Pipcook， 在引领前端行业向智能化时代迈进。
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项目六
项目名称 ｜3D-FUTURE & 3D-FRONT |
开源时间 ｜2020.04.03 |
项目地址 ｜https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/alibaba-3d-future ｜https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/alibaba-3d-scene-dataset ｜https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/ijcai-alibaba-3d-future-workshop |
所属领域 ｜3D |
核心技术 ｜3D几何，3D视觉、智能搭配，智能场景生成 |
项目介绍
3D视觉与几何研究是未来主流探索方向。在这起步阶段，业界研究缺乏相对完整且整理较好的3D数据集。阿里巴巴淘系技术部与躺平设计家针对这一现象，与国际知名学者合作开源大型3D家居数据集3D-FUTURE与3D-FRONT，旨在推动业界3D研究的迅速发展。
社区活跃度
目前申请该数据集的实验室覆盖海外知名院校，例如斯坦福、UC伯克利、马普所、苏黎世理工、苹果、UT AUStin、加利福尼亚大学、康乃尔大学、布朗大学、伦敦大学、帝国理工等。
目前成果
1. 举办了基于3D-FUTURE的3D AI竞赛，目前报名团队1000+。
2. 将举办AI顶会IJCAI-PRICAI 2020 Workshop 。
3. 在“Learning 3D Generative Models”CVPR 2020 Workshop 进行了宣讲，并获得广泛认可。
4. 申请数据集下载并进行学术研究40+，半数以上来自于世界TOP50院校。
团队介绍
我们是淘系技术部躺平机器学习团队，其中一半以上同学拥有博士学位，来自于北大、清华、浙大、新加坡国立、悉尼大学等海内外知名院校。我们专注于家居领域计算机视觉与图形学问题的解决，致力于探索与实践最前沿的2D与3D技术以驱动家居行业的模式变革。
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“拥抱开源、回馈开源、融合开源和回报开源”是阿里的开源历程，而我们的每一项重要开源技术都离不开业内广大开发者的参与和贡献。未来手淘将会和大家共同努力，推动中国开源软件生态系统的发展。
文末福利
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