cs224u 自然语言推断:模型-2 nli_02_models.ipynb
__author__ = "Christopher Potts"
__version__ = "CS224u, Stanford, Spring 2020"
模型包装器
这次的实验和Stanford Sentiment Treebank中使用的框架相同，使用sst.fit_classifier_with_crossvalidation，以LogisticRegression为超参数的交叉验证构建一个包装器，不确定什么参数将有利于NLI数据集，这个超参数查询是至关重要的。
def fit_softmax_with_crossvalidation(X, y):