我们的移动支付日子中现已具有了扫码支付、指纹支付等多种支付方法。因而也有人质疑真的有必要进行“刷脸支付”的技术开发吗？其实支付宝想的更为细心：现在每个智能手机都承载了太多的功用，有时在同一部手机上，你需求完毕外交、文娱、支付等多种功用，这样来回的切换给顾客也带来了很大的不方便。
其实甭说用户忧虑，“刷脸支付”的工程师们也在为这个问题而头秃。支付宝技术部算法专家丁菁汀泄漏，“我们在做人脸产品的过程中，常常会遇到一个十分有应战的问题，假定用户是双胞胎，假定我扮装画得连我妈都不知道，人脸（辨认体系）是否还能够把我辨认出来”。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏”
这次蚂蚁金服十分走心肠展开了一个“逆天扮装术应战支付宝人脸辨认”的活动，并找到了以“365张假面，你喜爱的样子我都有”成名的抖音百变女郎。让这位特别的应战者以不同风格的妆容应战支付宝的人脸辨认功用。终究，不论 是扮装成奥黛丽赫本、林黛玉，仍是紫霞仙子，无一例外都被支付宝“认”了出来。
举例来说，当你正准备结账时老板来了电话；或许你正在冲分的关键时刻需求买单；甚至于当你手上抱着太多的产品，当你的手机彻底没电时，这个刷脸支付就派上大用处了——只需求对着摄像头微微一笑，就能洒脱地结账走人了。
不过另一个问题也随之而来，从实践的作用来看，支付宝的刷脸支付究竟靠不靠谱呢？要说现在唯一让广大顾客忧虑的，还真不应该是“人脸支付”的安全性，而是在全面应用了“蜻蜓”之后，本来藏在层层滤镜之下的素颜真容有或许会被支付宝知道啦！
其实从技术的角度启航，一般人脸辨认技术都是从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点，比方眼距、鼻子长度、嘴巴巨细等等，然后再与机内数据对比，类似度达到要求即可通过，特征点越多是别越精确。后来为了进步辨认精度，如苹果、高通等技术厂商还引用了3D人脸扫描技术以确保人脸辨认的安全性。所以，甭说化浓妆，就算用户经历了一些小的医美项目，在人脸辨认体系的眼里，你也是素颜一张，不会影响到辨认时的准确性。