Java学习笔记--数据库连接池

数据库连接池

数据库连接池是一个负责分配、管理和释放数据库连接的容器，是一个实现了持久连接的 “池”，其允许其他程序、客户端来连接，这个连接池将被所有连接的客户端共享使用，当系统初始化时连接池将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，当用户访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

优点：使用连接池可以加快连接速度，减少数据库连接次数，降低数据库服务器的负载，明显提高对数据库操作的性能，使用户访问更加高效。
连接池的实现：
编写连接池需实现java.sql.DataSource接口。DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法：
Connection getConnection()
Connection getConnection(String username, String password)

通过使用getConnection()方法可以获取连接，从连接池中获取的Connection对象可以通过调用 Connection.close() 方法来归还连接（而不是销毁连接）。

一般我们不会去实现数据库连接池，而是由数据库厂商来实现

• 1.C3P0：数据库连接池技术
• 2.Druid：数据库连接池技术（由阿里巴巴提供）

C3P0：数据库连接池技术

C3P0是一个开源的连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等，Hibernate框架默认使用的就是C3P0连接池。

使用步骤：

• 1.导入官方提供的jar包，定义配置文件(c3p0.properties或者c3p0-config.xml) 需要注意的是使用配置文件创建连接池时注意文件名称“ c3p0-config.xml"是不能更改的，直接将文件放在src目录下即可使用。

• 2.创建核心对象：数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

• 3.获取连接：getConnection

创建配置文件：c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<c3p0-config>
  <default-config>
    <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">123456</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!-- 数据库连接池连接的超时时间 -->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">123456</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <property name="checkoutTimeout">3000</property> 
  </named-config>
</c3p0-config>

代码实现：

public class c3p0Demo {
	public static void main(String[]args) {
		try {
			//1.创建数据库连接池对象
			DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
			for(int i=0;i<10;i++) {
				//2.获取连接对象
				Connection conn=ds.getConnection();
				//3.打印
				System.out.println(i+" "+conn);	
			}
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		try {
			DataSource ds=new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
			for(int i=0;i<10;i++) {
				Connection conn=ds.getConnection();
				System.out.println(i+" "+conn);	
			}		
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}	
	}

}

Druid：数据库连接池实现技术

Druid是阿里巴巴开发的目前最好的数据库连接池。具有处理的数据量规模较大，可以进行数据的实时查询展示，交互式查询等特点，目前广泛应用在国内外各个公司。

使用步骤：

• 1.导入官方提供的jar包，定义配置文件：Xxx.properties 配置文件可以是任意名称，可放在任意目录下

• 2.获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory

• 3.获取连接：getConnection

创建配置文件：druid.properties

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username=root
password=123456

# 初始化连接数
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间 
maxWait=3000

代码验证：

public class DruidDemo1 {
	public static void main(String[]args) {
		try {
			//加载配置文件
			Properties pro=new Properties();
			InputStream is=druiddemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
			pro.load(is);
			//获取连接池对象
			DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);	
			//获取连接
			Connection conn=ds.getConnection();
			System.out.println(conn);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
	}

}

定义工具类：

为我方便后期开发，我们一般会选择将一些重复性高的代码提取出来作为工具类
步骤：

• 1.定义一个类：JDBCUtils
• 2.提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
• 3.提供方法：获取连接、获取连接池、释放资源...

定义工具类：

public class JDBCUtils {

	//定义成员变量DataSource
	private static DataSource ds;
	//加载静态代码块
	static {
		try {
			//加载配置文件
			Properties pro=new Properties();
			InputStream is=druiddemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
			pro.load(is);
			//获取DataSource
			ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);			
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/**
	 * 获取连接
	 * @return
	 * @throws SQLException
	 */
	public static Connection getConnection() throws SQLException {
		return ds.getConnection();
	}
	/**
	 * 释放资源
	 * @param rs
	 * @param stmt
	 * @param conn
	 */
	public static void close(ResultSet rs,PreparedStatement stmt,Connection conn) {			
		try {	
			if(rs!=null)rs.close();
			if(stmt!=null)stmt.close();	
			if(conn!=null)conn.close();	
		} catch (SQLException e) {		
				// TODO Auto-generated catch block		
			e.printStackTrace();	
		}
	}
	/**
	 * 获取连接池
	 * @return
	 */
	public static DataSource getDataSource() {
		return ds;		
	}
	
}

使用工具类：

public class DruidDemo2 {
	public static void main(String[]args) {
		PreparedStatement pstmt=null;
		Connection conn=null;
		try {
			conn=JDBCUtils.getConnection();
			String sql="insert into user value(?,?,?)";
			pstmt=conn.prepareStatement(sql);
			pstmt.setInt(1,1);
			pstmt.setString(2,"张三");
			pstmt.setString(3,"123456");
			
			pstmt.executeUpdate();
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally {
			JDBCUtils.close(null, pstmt, conn);
		}
	}

}