Python入坑系列 -- 序言

    实在而言，为什么会学一门新语言，是一个很难以叙说的事情，可能就是为了尝试新的实现，也可能是为了拓展广度，虽然我知道贪多嚼不烂这个问题，但是还是忍不住说道: 真香~~~

    开始是因为女同事让我去爬取国家统计局的省市区街道办的数据，然后想着应该不怎么难，就答应下来，不就应该解析页面获取节点内容跟xml解析应该差不多吗，随之一去不复返，看来这股劲头是拉不回来了。

网页访问流程简析：

目录

网页访问流程简析：

分析需求：

  1、网页结构剖析

  2、实现思路

---

     先是去了解一下解析流程：

             

      对于这个访问流程，虽然简陋，但是对于我们而言，应该简单明了。

        从用户点击触发访问   ————>   浏览器包装 转发 ————>  服务端处理返回数据结构 ————>浏览器解析———>用户

分析需求：

  1、网页结构剖析

        我们所需要获取的内容存在于深层次的网页中，但是无论怎么变，父级页面与子级页面总有关联的数据，方便让我们进入深层及的页面，当然，我所爬取的内容也是这个结构即： 省 ——> 市 ——>区(县) ——>街道(镇)  ——> 居委会

       http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html   2017年统计局资料

       比如省（直辖市）：标签下有数字 ，就拿广东（44）说事，点进去的URL是这样

       http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/44.html  

       第二层次是省下面的行政区域 ，然后你惊奇发现，url里面的后缀例如广州市（4401）

        http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/44/4401.html 

    这里一级级都有规律可循，那就容易多了。

  2、实现思路

          既然结构已经获取出来，那么我们就可以对其进行解刨，像我们读取配置文件，读取xml那样去将所需要的数据一一延伸获取，xml有dom4j之类的处理，配置文件也有它的Property操作，网页不可能没有它的操作。 常规谷歌操作之后，发现真的有一类 汤（soup）用来处理这些佐料，java有Jsoup（对不起，开头了就不提了，不打脸，如需自行谷歌），python 有它的 BeautifulSoup 。

       Beautiful Soup 4.2.0 文档 了解一下

     剩余的就是对于python数据结构和语法特点的尝试，不得不说，挺简洁的，我用的是PyCharm ，对于这个网站的例子：

代码传送门