CV任务总结：backbone/检测/分割/姿态

CNN backbone

CNN系列模型发展简述（附github代码——已全部跑通）

Attention Block

non local、SE、GC、DANet

一、目标检测

- Two-stages

RCNN

fast RCNN

目标检测——Faster RCNN简介与代码注释（附github代码——已跑通）

faster RCNN

mask RCNN

- One-stage

目标检测|YOLO原理与实现

YOLO

目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)

YOLOv2

目标检测——YOLO V3简介及代码注释（附github代码——已跑通）

VOLOv3

- Anchor-free

CenterNet

二、语义分割

FCN

Unet

DeepLab

三、实例分割

四、人体姿态估计

- Top-down

stacked hourglass

CPN

simple baseline

HRNet

- Bottom-up

OpenPose(PAF)

Associate embedding

CenterNet