Python函数和作用域

一、函数

1. 定义函数
def 函数名(参数):
	代码1
	代码2
	....
2. 函数调用
函数名(参数)

注意:

  1. 不同的需求中,参数可有可无
  2. 在Python中,函数必须先定义后使用
3. 函数参数
def add_num(a, b=10):	# 默认参数
    result = a + b
    print(result)
add_num(10, 20)
  • 位置参数
    位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
def user_info(name, age, gender):
	print(f"你的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}")
user_info("张飞", 18, "男")

注意:传递和定义参数的顺序及个数必须一致

  • 关键字参数
    函数调用,通过 "键=值"形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数顺序的需求。
def user_info(name, age, gender):
    print(f"你的姓名是{name},年龄{age},性别是{gender}")
user_info("张飞", gender="男", age=18)
user_info(name="关羽", age=58, gender="男")

注意:函数调用时,如果有位置参数,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。

  • 缺省参数
    缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)
def user_info(name, age, gender="男"):
    print(f"你的姓名是{name},年龄{age},性别是{gender}")
user_info("张飞", age=18)
user_info(name="关羽", age=58, gender="男")

注意:函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值;否则使用这个默认值

  • 不定长参数
    不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候回传递多少个参数(不传参也可以)的场景,此时可以用包裹位置参数,或包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。
  1. 包裹位置参数
def user_info(*args):
    print(args)
user_info()	# ()
user_info("张飞", 25, "男")  # ('张飞', 25, '男')

注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并成为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

  1. 包裹关键字参数
# 会组包成一个字典
def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)
user_info()  # {}
user_info(name="张飞", age=28, gender="男")  # {'name': '张飞', 'age': 28, 'gender': '男'}

综上:无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递,都是一个组包的过程

4. 函数返回值
def add_num(a, b=10):
    return a + b	# 返回计算的值
print(add_num(10, 20))

return 作用:

  1. 负责函数返回值
  2. 退出当前函数,导致return下方的所有代码(函数体内部)不执行
  • 一个函数可以有多个返回值
def return_num():
    return 1, 2, 3
print(return_num())	# (1, 2, 3)

注意:

  1. return a, b 写法,返回多个数据的时候,默认是元组类型
  2. return后面可以连接到列表、元组或字典,以返回多个值
def return_num():
    # return [1, 2, 3]
    return {"name": "Tom", "age": 20}
print(return_num())
5. 函数说明文档
  • 定义函数的说明文档
def 函数名(参数):
	""" 说明文档的位置 """
	代码
	....
  • 查看函数的说明文档
help(函数名)
def add_num(a, b=10):
    """求和函数"""
    return a + b
help(add_num)
  • 函数的说明文档的高级使用
def add_num(a, b=10):
    """			# 多行注释直接敲回车就好
    求和函数sum_num
    :param a:
    :param b:
    :return:
    """
    return a + b
help(add_num)
6. 函数嵌套调用

一个函数里面调用另外一个函数

二、变量作用域

变量的作用域指的是变量的生效的范围,主要分为两类:局部变量全局变量

1. 局部变量

所谓的局部变量是定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部生效。

def test():
	a = 100
	print(a)
test()

局部变量的作用:在函数体内部,临时保存数据,即当函数调用完成后,则销毁局部变量。

1. 全局变量

所谓的全局变量,指的是在函数体内、外都能生效的变量。

a = 100
def PrintA():
    a = 200 # 此处a 是局部变量
    print(a)
PrintA()
print(a)
  • 如何在函数体内部修改全局变量 (global关键字)
a = 100
def PrintA():
	# golbal 关键字申明a是全局变量
	global a	# 申明a为全局变量
    a = 200 # 此处a 是局部变量
    print(a)
PrintA()
print(a)

三、拆包

1. 元组拆包
def return_num():
    return 1, 2
num1, num2 = return_num()
print(num1)
print(num2)

t1 = (10, 20)
num1, num2 = t1
print(num1, num2)
2. 字典拆包
def get_dict():
    return {"name": "张飞", "age": 25}

a, b = get_dict()
dict1 = get_dict()
print(dict1[a])
print(dict1[b])

四、交换变量

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a, b)

五、引用

在python中,值是靠引用来传递来的
我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

六、可变和不可变类型

所谓的可变类型与不可变类型是指:数据能够直接进行修改,如果能直接修改那么就是可变,否则是不可变

  • 可变类型:列表、字典、集合
  • 不可变类型:整型、浮点型、字符串、元组

持续更新中

下一节:Python项目实战之学生管理系统

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