转计算机方向其实并不难，但你得知道怎么转。
甚至你不需要上很多课，不需要报任何培训班，不需要花很多钱。
1、只看最短路，你只需要4门课：
- 编程语言 （Java 或者 C/C++）
- 算法与数据结构
- 数据库
- 一门技能课 （网页开发，移动端开发，云计算，AI等）
别看计算机课很多，什么操作系统，计算机网络等等，那些课固然很好，但对我们转专业的学生来说：
时间有效，精力要用在刀刃上，优先去补那些最核心的、对找工作最有用的课程。
2、怎么补？
条条大路通罗马，我能想到以下几个好方案
- 研究生留学：
- 先申请一个本专业的研究生（ex生化环材），选课自由的那种，然后进去之后去选计算机相关的本科/研究生课程，最终完成曲线转专业大业。
- 直接申请面向转专业的计算机研究生课程：比如美国NEU，USC，USF等大学等都提供这样的项目。
- 自学：推荐网络公开课，比如cousera，比如哈佛、斯坦福公开课，不必要上什么培训班，因为：
最好的课程其实都是免费的。
基础：
计算机科学导论（哈佛）：http://open.163.com/newview/movie/free?pid=M6U6LS8CV&mid=M6U6MHDUR
算法课程入门（北大）： https://www.coursera.org/specializations/biancheng-suanfa#courses
算法课程入门（民间）： https://www.bilibili.com/video/av21828275
编程练习平台：https://leetcode.com/problemset/all/
进阶：
深度学习入门： https://www.deeplearning.ai/deep-learning-specialization/
机器学习入门课程：斯坦福CS 229
计算机视觉入门课程：斯坦福CS 231N
自然语言处理入门课程：斯坦福CS 224N
(以上课程B站就能看，欢迎评论留意补充~)- 本科转专业，跨专业考研等
- 跨专业选修课（我在本科时亲测过，能行）
3、需要注意什么？
纵使你看完了以上所有课程，如果没有实战，没有实际做作业做项目，都是0。
实践是检验真理的唯一标准。
- 编程语言+算法与数据结构的实战：请去LeetCode刷题练习。
- 数据库+一门技能课的实战：请动手完成1-2个项目。
- 网页开发： 写一个论坛，一个淘宝之类的网站
- 移动端开发：写一个日历，通信软件之类的。
- 云计算：用spark和Hadoop尝试对大数据进行删改读写
- AI算法：写一个推荐系统、搜索引擎、图像变化、语义理解的模型试试
4、如何定义成功
- 掏出你的简历，里面能凑到3-4门计算机/编程相关项目：恭喜你！你已经具备一个计算机学生一样的简历和项目背景。
- 掏出大公司面试题，你能找到思路知道如何去回答问题：恭喜你！你已经具备通过软件工程师面试拿到offer的能力。
当看着你的简历，评估你的面试，你的表现已经和一名普通计算机学生一模一样时：恭喜你！你已经成功走上计算机技术之路了！
以上，就是我能想到的非计算机学生走上计算机之路的最短路。我自己也不是就读计算机专业，但我见证着很多本科和研究生同学，来自电气，数学，通信，能源，生物等非CS专业，通过自己的努力最终转计算机，收获BAT，FLAG的offer完成逆袭的故事。
我们不能改变过去，但我们可以改变未来。
有志者事竟成，希望以上回答能够帮助到你，加油！
补充：
以上回答是我基于身边和自己的经验，总结出来的”转CS最短路“的最优方案。
并不是说计算机网络，计算机体系结构，操作系统等其他课就没有价值，但为了最短时间入门，不得不降低其他课程的优先级，在之后慢慢了解。比如结合投递的岗位，在实战遇到的问题后，再变查边学。
至于为什么要学数据库？因为数据库在之后网站开发，移动端，云计算，AI等项目中都会涉及到。考虑到学习数据库的性价比，入门难度低（相对操作系统等），所以推荐花点时间提前学习一下。
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