RabbitMQ:消息发送确认 与 消息接收确认(ACK)

默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除

如果一个 Queue 没被任何消费者订阅,那么这个 Queue 中的消息会被 Cache(缓存),当有消费者订阅时则会立即发送,当 Message 被消费者正确接收时,就会被从 Queue 中移除

消息发送确认

发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认?

  • 当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败。消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接收成功

ConfirmCallback

  • 通过实现 ConfirmCallback 接口,消息发送到 Broker 后触发回调,确认消息是否到达 Broker 服务器,也就是只确认是否正确到达 Exchange 中
@Component
public class RabbitTemplateConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback{

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);            //指定 ConfirmCallback
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("消息唯一标识:"+correlationData);
        System.out.println("确认结果:"+ack);
        System.out.println("失败原因:"+cause);
    }
  • 还需要在配置文件添加配置
spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirms: true 

ReturnCallback

  • 通过实现 ReturnCallback 接口,启动消息失败返回,比如路由不到队列时触发回调
@Component
public class RabbitTemplateConfig implements RabbitTemplate.ReturnCallback{

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);             //指定 ReturnCallback
    }

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息主体 message : "+message);
        System.out.println("消息主体 message : "+replyCode);
        System.out.println("描述:"+replyText);
        System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+exchange);
        System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+routingKey);
    }
}
  • 还需要在配置文件添加配置
spring:
  rabbitmq:
    publisher-returns: true 

消息接收确认

消息消费者如何通知 Rabbit 消息消费成功?

  • 消息通过 ACK 确认是否被正确接收,每个 Message 都要被确认(acknowledged),可以手动去 ACK 或自动 ACK
  • 自动确认会在消息发送给消费者后立即确认,但存在丢失消息的可能,如果消费端消费逻辑抛出异常,也就是消费端没有处理成功这条消息,那么就相当于丢失了消息
  • 如果消息已经被处理,但后续代码抛出异常,使用 Spring 进行管理的话消费端业务逻辑会进行回滚,这也同样造成了实际意义的消息丢失
  • 如果手动确认则当消费者调用 ack、nack、reject 几种方法进行确认,手动确认可以在业务失败后进行一些操作,如果消息未被 ACK 则会发送到下一个消费者
  • 如果某个服务忘记 ACK 了,则 RabbitMQ 不会再发送数据给它,因为 RabbitMQ 认为该服务的处理能力有限
  • ACK 机制还可以起到限流作用,比如在接收到某条消息时休眠几秒钟
  • 消息确认模式有:
    • AcknowledgeMode.NONE:自动确认
    • AcknowledgeMode.AUTO:根据情况确认
    • AcknowledgeMode.MANUAL:手动确认

确认消息(局部方法处理消息)

  • 默认情况下消息消费者是自动 ack (确认)消息的,如果要手动 ack(确认)则需要修改确认模式为 manual
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual
  • 或在 RabbitListenerContainerFactory 中进行开启手动 ack
@Bean
public RabbitListenerContainerFactory<?> rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory){
    SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
    factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
    factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
    factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);             //开启手动 ack
    return factory;
}
  • 确认消息
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message,Channel channel,@Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) {
    System.out.println(message);
    try {
        channel.basicAck(tag,false);            // 确认消息
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
  • 需要注意的 basicAck 方法需要传递两个参数
    • deliveryTag(唯一标识 ID):当一个消费者向 RabbitMQ 注册后,会建立起一个 Channel ,RabbitMQ 会用 basic.deliver 方法向消费者推送消息,这个方法携带了一个 delivery tag, 它代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,delivery tag 的范围仅限于 Channel
    • multiple:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息

手动否认、拒绝消息

  • 发送一个 header 中包含 error 属性的消息

hducA.png

  • 消费者获取消息时检查到头部包含 error 则 nack 消息
@RabbitHandler
public void processMessage2(String message, Channel channel,@Headers Map<String,Object> map) {
    System.out.println(message);
    if (map.get("error")!= null){
        System.out.println("错误的消息");
        try {
            channel.basicNack((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false,true);      //否认消息
            return;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    try {
        channel.basicAck((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false);            //确认消息
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
  • 此时控制台重复打印,说明该消息被 nack 后一直重新入队列然后一直重新消费
hello
错误的消息
hello
错误的消息
hello
错误的消息
hello
错误的消息
  • 也可以拒绝该消息,消息会被丢弃,不会重回队列
channel.basicReject((Long)map.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG),false);        //拒绝消息

确认消息(全局处理消息)

  • 自动确认涉及到一个问题就是如果在处理消息的时候抛出异常,消息处理失败,但是因为自动确认而导致 Rabbit 将该消息删除了,造成消息丢失
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
    SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
    container.setConnectionFactory(connectionFactory);
    container.setQueueNames("consumer_queue");                 // 监听的队列
    container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.NONE);     // NONE 代表自动确认
    container.setMessageListener((MessageListener) message -> {         //消息监听处理
        System.out.println("====接收到消息=====");
        System.out.println(new String(message.getBody()));
        //相当于自己的一些消费逻辑抛错误
        throw new NullPointerException("consumer fail");
    });
    return container;
}
  • 手动确认消息
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
    SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
    container.setConnectionFactory(connectionFactory);
    container.setQueueNames("consumer_queue");              // 监听的队列
    container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);        // 手动确认
    container.setMessageListener((ChannelAwareMessageListener) (message, channel) -> {      //消息处理
        System.out.println("====接收到消息=====");
        System.out.println(new String(message.getBody()));
        if(message.getMessageProperties().getHeaders().get("error") == null){
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("消息已经确认");
        }else {
            //channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,false);
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("消息拒绝");
        }

    });
    return container;
}
  • AcknowledgeMode 除了 NONE 和 MANUAL 之外还有 AUTO ,它会根据方法的执行情况来决定是否确认还是拒绝(是否重新入queue)
    • 如果消息成功被消费(成功的意思是在消费的过程中没有抛出异常),则自动确认

    • 当抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常的时候,则消息会被拒绝,且 requeue = false(不重新入队列)

    • 当抛出 ImmediateAcknowledgeAmqpException 异常,则消费者会被确认

    • 其他的异常,则消息会被拒绝,且 requeue = true(如果此时只有一个消费者监听该队列,则有发生死循环的风险,多消费端也会造成资源的极大浪费,这个在开发过程中一定要避免的)。可以通过 setDefaultRequeueRejected(默认是true)去设置

@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
    SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
    container.setConnectionFactory(connectionFactory);
    container.setQueueNames("consumer_queue");              // 监听的队列
    container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);     // 根据情况确认消息
    container.setMessageListener((MessageListener) (message) -> {
        System.out.println("====接收到消息=====");
        System.out.println(new String(message.getBody()));
        //抛出NullPointerException异常则重新入队列
        //throw new NullPointerException("消息消费失败");
        //当抛出的异常是AmqpRejectAndDontRequeueException异常的时候,则消息会被拒绝,且requeue=false
        //throw new AmqpRejectAndDontRequeueException("消息消费失败");
        //当抛出ImmediateAcknowledgeAmqpException异常,则消费者会被确认
        throw new ImmediateAcknowledgeAmqpException("消息消费失败");
    });
    return container;
}

消息可靠总结

  • 持久化
    • exchange要持久化
    • queue要持久化
    • message要持久化
  • 消息确认
    • 启动消费返回(@ReturnList注解,生产者就可以知道哪些消息没有发出去)
    • 生产者和Server(broker)之间的消息确认
    • 消费者和Server(broker)之间的消息确认

消息可靠参考2:

AMQP 0-9-1中对事务做了规定,一条消息从发出,到channel、交换机、路由到队列,这些都在一个事务控制内。但是使用事务大概会降低2-10倍的消息吞吐量。Rabbitmq团队给出了发布者确认模式。我们可以在两个地方追踪消息的状态。

一、消息是否到达交换机?

直接给出spring整合后的实现代码:

发消息时指定correlationData ID:

public class PublishService {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void send(String exchange, String routingKey, Object message) {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        CorrelationData correlationId = new CorrelationData(uuid);
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message, correlationId);
    }
}

xml配置文件开启发送者确认模式:

<rabbit:connection-factory 
		id="connectionFactory"
		host="${rabbit.host}" 
		port="${rabbit.port}" 
		username="${rabbit.username}" 
		password="${rabbit.password}"
		virtual-host="${rabbit.vhost}"
		publisher-confirms="true" />

rabbitmqTemplate中指定bean:

<!-- mandatory必须设置true,return callback才生效 -->
<rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory"
   confirm-callback="confirmCallBackListener"
   return-callback="returnCallBackListener"
   mandatory="true" 
/>

当mandatory标志设置为true时,如果exchange根据自身类型和消息routingKey无法找到一个合适的queue存储消息,那么broker会调用basic.return方法将消息返还给生产者;当mandatory设置为false时,出现上述情况broker会直接将消息丢弃;通俗的讲,mandatory标志告诉broker代理服务器至少将消息route到一个队列中,否则就将消息return给发送者;

confirmCallBack:

调用correlationData.getId() 拿到消息id,!ack表示消息没有到达交换机,cause造成的原因

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service("confirmCallBackListener")
public class ConfirmCallBackListener implements ConfirmCallback {

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if (ack) {
            // do something
        }
        if(!ack){
            // do something
        }
    }
}

测试:

发到不存在的Exchange,将进入!ack回调,此处不再给出代码。

二、消息路是否由到队列?

在上面的xml配置了return-callback="returnCallBackListener" mandatory="true"

回调类代码:

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ReturnCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service("returnCallBackListener")
public class ReturnCallBackListener implements ReturnCallback {

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        // do something
    }

如果消息不能路由到队列,将进入此回调方法,

提取消息id:message.getMessageProperties().getCorrelationId();

replyCode:状态码

replyText:返回文本

exchange、routingKey:交换机、路由key名字

控制台打印上面内容:

return--message: msgId:879270ba-fc0c-42c6-a96e-6997cec92dc3,
msgBody:currentTime:1510541211110,replyCode:312,replyText:NO_ROUTE,
exchange:DIRECT_EX,routingKey:testKey

最后,消息是否被消费者收到?

在配置文件中指定acknowledge="manual" ,监听中不需要指定method

<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual">
   <rabbit:listener ref="foo" method="listen" queue-names="myQueue" />
   <rabbit:listener ref="queue" queue-names="myQueue2"/>
</rabbit:listener-container>

<bean id="queue" class="top.loge.rabbitmq.spring.Foo2"/>

实现ChannelAwareMessageListener接口:

方法体中是三种确认方式

public class Foo2 implements ChannelAwareMessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        // 消息的标识,false只确认当前一个消息收到,true确认所有consumer获得的消息
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        // ack返回false,并重新回到队列,api里面解释得很清楚
        // channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
        // 拒绝消息
        // channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
    }
}

说明:还有另外一个接口跟ChannelAwareMessageListener类似,MessageListener   区别如下:

MessageListener   只能获取到Message信息

ChannelAwareMessageListener  能获取到Message以及Channel信息

这里有一个spring的例子,非springboot哦:

https://github.com/gelong/spring-rabbit

https://my.oschina.net/zcjlq/blog/1572778?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

官网:https://www.rabbitmq.com/confirms.html

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/jc_benben/article/details/106278517