制药业也许是地球上唯一的行业，从创意到产品的市场推广，公司需要花费大约十年的时间和数十亿美元，且有90％的失败机会。它与IT行业截然不同，前者只有偏执狂才能生存但是企业高管需要提前计划数十年并执行。因此，当深度学习取得可靠进展而推动的人工智能革命在2013年至2014年爆发时，制药业高管对此产生了兴趣，但并没有立即加入潮流。许多制药公司开始在内部数据科学研发上投入大量资金，但如果没有协调的战略，它看起来更像是在一个组织中（通常是在一个部门中）由数据科学，数字化和AI的许多负责人进行的品牌重塑活动。尽管一些制药公司投资了AI初创公司，但迄今为止并未进行任何大规模的收购。
一些制药公司设法在药物发现和开发的各个环节中展示出令人印象深刻的结果。例如，阿斯利康（AstraZeneca）在2018年左右开始发表生成化学的文章，到2019年发表了几篇令人印象深刻的论文，受到了社区的关注。其他几家制药公司展示了令人印象深刻的内部模块，礼来公司与一家初创公司合作，建立了令人印象深刻的以人工智能为动力的机器人实验室。
但是，到目前为止，尚无法对声称进行AI研究并在临床前和临床开发中利用大数据的主要制药公司进行全面的概述和比较。6月15日，一篇标题为“ The upside of being a digital pharma player” 的文章在一家受到同行好评的行业期刊《Drug Discovery Today》上被接受并悄悄上线了。一项全面的研究，对制药公司在研发方面的AI努力进行了正面对比。
该研究通过内部AI研发项目、与AI初创公司的合作伙伴关系、对AI初创公司的投资以及研发联盟和财团之间的比较，比较了制药公司。此外，还按照2014年和2019年细分为以下领域的科学出版物的数量比较了制药公司。
这项研究发表之前，对于业内人士进行定期文献回顾，确实感觉阿斯利康的出版量超过任何其他制药公司。仅在2019年，阿斯利康的科学家就发表了约1300篇科学论文。拜耳也有几篇不错的论文。所有细分市场中，出版物数量最多的是65种。作为参考，Insilico Medicine等初创公司在同一时期发表了约100篇论文和约30项专利，其中不包括AI会议论文。其他几家初创公司在该领域也做得很好，很高兴看到类似的分析。
该研究表明，成为数字制药企业有很多好处，但我们仍处于起步阶段。该研究的作者当然值得被称为制药AI研究与开发的行业专家，因为他们做了大量工作来汇编研究中的三个相对简单的数据，目前还没有其他类似的研究。要了解有关该研究的更多信息，Alex Zhavoronkov写信给作者，并向他们询问了有关该研究及其对制药行业未来前景的一些问题。
参考资料
The upside of being a digital pharma playerThe upside of being a digital pharma player (2020), Drug Discovery Today. DOI: 10.1016/j.drudis.2020.06.002
https://www.forbes.com/sites/forbes-personal-shopper/2020/08/08/best-sales-right-now/#42c98a197bcd
发布于 9 小时前