本文介绍一下统计中一个常见的概念：“辛普森悖论”
辛普森悖论是在说:在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
怎么理解这句话呢？下面使用一个小例子来进行具体声明。
例子：鹅厂为了比较英雄联盟和王者荣耀这两款游戏哪个更受欢迎，分别抽取了1000个男生和1000个女生进行问卷调查，调查结果（假设英雄联盟和王者荣耀只能玩一个）如下表所示：
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发现了什么？单单从女生或者男生的角度来看，英雄联盟的好评率都是比王者荣耀高的，但是如果从整体来看，反而是王者荣耀的好评率更高，这就是很典型的“辛普森悖论”。
为什么会出现在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方？
这主要是由于各组权重不一样所导致的。
所以我们在进行数据分析的时候，想简单的通过将分组结论进行相加得到整体结论的时候，就要警惕“辛普森悖论”，因为它很有可能会出现与真实的整体结论恰好相反的情况哦。