MySQL基础知识---第二天

MySQL基础学习—第二天

1. SQL介绍

1.1 SQL介绍

SQL，它的全称叫Structured Query Language，结构化的查询语言。之所以出现这个东西，是为了统一/屏蔽不同数据库厂商生产的数据库产品之间的差异。

SQL定义了一系列标准和规范,数据库厂商也需要按照这个规范来,当然会有一些细小的差别,相比没有规范来说,要好很多

比如 项目后期由于某些原因,需要进行数据库更换,那么操作数据库的语句就都需要更改,而SQL出现,可以避免这个问题

1.2 简单DDL

昨天我们讲了表的创建和删除,可以规定表名是什么,可以有多少列,数据类型分别是什么,那么比如创建错了,想更改,就要涉及到一个关键字 alter

比如更改表名

alter table 表名 rename 新表名;

例如:

alter table teacher rename t_teacher;

更改字段名

alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型;

更改表的列名 和 数据类型 当然数据类型可以不改,但是必须得写,

例如:

alter table t_teacher change name teacher_name varchar(20); 

添加字段

alter table 表名add 列名类型;

例如:

alter table t_teacher add birthday datetime; 默认添加到尾部

alter table t_teacher add birthday datetime after teacher_name; 把列添加到指定列的后面

alter table t_teacher add sex2 char(2) first; 添加到第一列,需要把表关掉,刷新一下,再打开才能显示出来

删除字段

alter table 表名 drop 列名;

例如:

alter table t_teacher drop birthday;

更改字段类型(尽量不要更改)

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

例如:

alter table t_teacher modify sex2 varchar(20);

更改类型的同时,还能添加注释说明

alter table 表名 modify 列名 数据类型 comment ‘该列的注释说明’;

查看建表语句

show create table 表名;

1.3 DDL增强

上面讲的DDL只是一系列基础操作，它让我们有库有表可以插入数据。但是对于插入的数据是否是有效数据，并不能保证。
比如我们可以插入一条所有字段都是NULL的记录：

insert into student(id,name,score) values (null,null,null);

这种记录白白地占用了我们的存储空间，但是实际上并没有用处，为了防止表中插入这种数据，MYSQL提供了一系列的完整性验证机制。

约束分类

实体完整性(主键)

我们的java类,对应的就是一张表,成员变量对应一个字段,一个类对象对应一条数据,那么对象都有一定的唯一性

比如判断对象是否相等,我们通常使用equals()方法和hashCode()方法,那么怎么在数据库中表示数据的唯一性呢?

主键

主键通常用于唯一确定表中的一条记录，设置为主键的字段是不能为NULL并且不能重复的。

主键可以设置在一个字段上，也可以设置在多个字段上。（但大多数场景都是设置在一个字段上，这个字段通常是业务主键或者流水号）

主键设置可以划分为两种

第一种 : 创建表语句时,添加主键约束

第二种 : 创建表完成之后,通过alter添加主键约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表语句时,添加主键约束

create table person(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2),

primary key (id,name) 

);

上面代码设置了两个主键

create table person1(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2),

primary key (id) 

);

上面代码设置了一个主键

如果只有一列主键,也可以直接写在字段后面

create table person2(

        id int primary key,

        name varchar(100) ,

        income decimal(18,2)

);

第二种 : 创建表完成之后,通过alter添加主键约束

语法 :

alter table 表名 add primary key(列名,列名…);

create table person3(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2)

);

比如要对person3表添加id列主键

alter table person3 add primary key(id);

主键自增

上面我们已经对表添加了主键,主键值不能为空且不能重复,那么问题来了…

如果主键的值让客户输入的话,很容易就重复了,比如888,666等数字大家都喜欢使用,导致一直输入不正确,非常不方便

所以又有了自增的概念,所谓自增,望文知意,就是自动增加,不用我们输入值,但是自增的列,必须为主键列,关键字 auto_increment

设置自增的两种方式 :

第一种 : 建表时,添加自增

第二种 : 创建表之后,添加自增

下面是使用方式

第一种 : 建表时,添加自增

create table person4(

       id int auto_increment ,

       name varchar(200),

primary key(id)

);

测试语句 :

insert into person4(name)values('测试');

并未输入id的值,但是可以自动填充

第二种 : 创建表之后,添加自增

语法 :

alter table 表名modify 主键列名 类型 auto_increment;

create table person5(

       id int ,

       name varchar(200),

primary key(id)

);

alter table person5 modify id int auto_increment;

测试语句 :

insert into person5 (name)values('测试');

并未输入id的值,但是可以自动填充

设置自增的起始值

语法 :

alter table 表名auto_increment=值;

create table person6(

       id int auto_increment ,

       name varchar(200),

primary key(id)

);

alter table person6 auto_increment=10000; 

测试语句 :

insert into person6 (name)values('测试');

id值从10000开始

关联完整性(外键)

对应java代码来说,外键就是类的关联关系(一个类的成员变量是另外一个类的对象引用)

像这种一个类的变量可以找到另外一个类对象的这种关联关系,在数据库中怎么体现呢?

外键

一个表中的外键列,需要参照另一个表的主键值生成,并且一个表的外键列的值和另一个表的主键值的数据类型必须一致,然后就可以通过这个表中的外键,去找另一个表的主键,能找到主键就能根据主键找到对应的一行数据

常用于有关联关系的两个表中

外键列的值,必须是关联表中的已有主键值,也可以为空

具体外键中的查询,现在不考虑,到DQL的时候咱们再说,先了解什么是外键

设置外键有两种方式 :

第一种 : 创建表时添加外键约束

第二种 : 创建完表之后,添加外键约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表时添加外键约束

create table teacher(

    id int ,

    name varchar(20),

primary key (id)

);

create table student (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int ,

primary key (id),

foreign key (teacher_id)
references teacher(id)

);

注意 : 引用student中,添加外键列,指向teacher表,所以必须先创建teacher表才行

测试语句

添加一个讲师

insert into  teacher (id,name) values(1,'张老师');

添加一个学生小明,学生通过teacher_id可以指向张老师

insert into  student (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);

添加一个学生小红,teacher_id没有设置值

insert into  student (id,name) values(2,'小红');

添加一个小黑,teacher_id指向一个不存在的讲师,报错

insert into student (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);

第二种 : 创建完表之后,添加外键约束

create table student1 (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int,

primary key (id)

);

create table teacher1(

    id int ,

    name varchar(20),

primary key (id)

);

语法 :

alter table 表名 add foreign key (外键列列名) references 指向的表名 (主键列列名);

例如:

alter table student1 add foreign key (teacher_id) references teacher1
(id);

测试语句

添加一个讲师

insert into  teacher1 (id,name) values(1,'张老师');

添加一个学生小明,学生通过teacher_id可以指向张老师

insert into  student1 (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);

添加一个学生小红,teacher_id没有设置值

insert into  student1 (id,name) values(2,'小红');

添加一个小黑,teacher_id指向一个不存在的讲师,报错

insert into student1 (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);

唯一约束unique

唯一约束是指定table的列或列组合不能重复，保证数据的唯一性。

唯一约束不允许出现重复的值，但是可以为多个null.

设置unique约束有两种方式 :

第一种 : 创建表时,添加unique约束

第二种 : 创建表之后,添加unique约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表时,添加unique约束

create table temp (

    id int ,

`name` varchar(20),

unique(id)

);

添加一条没有id的数据

insert into temp (name)values('张三');

再添加一条没有id的数据,可以添加(唯一约束,又不是不为空约束)

insert into temp (name)values('李四');

添加一条id为1 的数据

insert into temp (id,name)values(1,'王五');

再添加一条id为1的数据,报错,因为已经有了id为1了,不可重复

insert into temp (id,name)values(1,'赵六');

第二种 : 创建表之后,添加unique约束

create table temp1 (

    id int ,

`name` varchar(20)

);

alter table temp1 add unique (id);

添加一条没有id的数据

insert into temp1 (name)values('张三');

再添加一条没有id的数据,可以添加(唯一约束,又不是不为空约束)

insert into temp1 (name)values('李四');

添加一条id为1 的数据

insert into temp1 (id,name)values(1,'王五');

再添加一条id为1的数据,报错,因为已经有了id为1了,不可重复

insert into temp1 (id,name)values(1,'赵六');

非空约束 not null与 默认值 default

所有的类型的值都可以是null，包括int、float 等数据类型,设置为not null的字段,必须填入数据

经常和default一起使用,当不填写数据的时候,把默认值设置成指定的值

设置not null 与 default有两种方式 :

第一种 : 创建表时,添加约束

第二种 : 创建表之后,添加约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表时,添加约束

create table temp2(

    id int not null,

`name` varchar(30)
default  'abc',

       sex varchar(10) not null
default '男'

);

测试语句 :

只添加id值,可以,因为name和sex都有默认值

insert into temp2 (id) values (1);

如果设置了值,默认值就不再设置

insert into temp2 (id,name,sex) values (2,'张三','女');

注意:

没有添加id的值,而id又设置不能为空,并且也没有默认值,所以报错

insert into temp2 (name,sex) values ('李四','女');

第二种 : 创建表之后,添加约束

语法 :

alter table 表名 modify 列名 数据类型 not null default 默认值;

create table temp3(

    id int,

`name` varchar(30) ,

       sex varchar(10) 

);


alter table temp3 modify id int not null ;

alter table temp3 modify name 
varchar(30)   default  'abc';

alter table temp3 modify sex varchar(10) not null  default '男'; 

测试语句 :

只添加id值,可以,因为name和sex都有默认值

insert into temp3 (id) values (1);

如果设置了值,默认值就不再设置

insert into temp3 (id,name,sex) values (2,'张三','女');

没有添加id的值,而id又设置不能为空,并且也没有默认值,所以报错

insert into temp3 (name,sex) values ('李四','女');

Check扩展约束

CHECK：检查约束（MySql不支持），检查字段的值是否为指定的值

一般用于性别等,对列的值做一些限制,比如 性别列的值只能是男或者女

但是MySQL这里给舍弃了,不再支持,所以六大约束就成了五大约束

1.4 基础DQL

DQL : Data Query Language，数据查询语言,主要用于查询表。

它通常用来从一张表或者多张表（视图或者子查询等）中按指定的条件筛选出某此记录。涉及到的命令有select。

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 行限定;

示例代码 :

create table teacher(

              id int,

`name` varchar(30)

);

insert into teacher (id,name) values (1,'张老师');

insert into teacher (id,name) values (2,'王老师');

最简单粗暴的一个DQL,会查询到teacher表中所有的数据:

select * from teacher;

如果想查看所有行的name

select name from teacher;

如果想查看id为1的讲师姓名

select name from teacher where id = 1;

2. 条件判断

上面一个简单的DQL查询时,我们使用到了where行限定,后面写的是id=1

但是如果这一个条件不满足我们判断的条件呢?比如 id=1 且 name=’张老师’ 就怎么怎么样

所以我们的条件判断,是用于where后面的

示例代码 :

create table student(
       id int,
`name` varchar(30),
       score decimal(18,2)
);

insert into student(id,name,score) values (1,'张三',99.2);

insert into student(id,name,score) values (2,'李四',97.9);

insert into student(id,name,score) values (3,'王五',98);

insert into student(id,name) values (4,'赵六');

insert into student(id,name,score) values (5,'小明',98);

and

且,和,的意思,一般用于 必须符合两个添加的判断,等同于java中的 &&

语法 :

select 列限定 from 表限定 where A表达式 and B表达式;

例如 :

查询学生表中,name是张三且成绩大于90分,只会查询出符合两个条件的学生

select * from student where name='张三' and score > 90;

or

或的意思,一般用于 符合一个添加判断的情况下,等同于java中的 ||

语法 :

select 列限定 from 表限定 where A表达式 or B表达式;

例如 :

查询学生表中,name是张三 或 成绩大于90分

select * from student where name='张三' or score > 90;

只要符合两个条件中的任何一个条件,就可以

**

注意 : 如果 一个语句中,同时出现了and和or的话,and优先级高

**

关系表达式

关系表达式

> , >= , < , <=, <>(不等于),=

> : 大于

< : 小于

>= : 大于等于

<= : 小于等于

= : 相等

<> : 不等于

注意 : = 和 <
额外留意,和java中有所不同,java中判断相等用
== , 这里只用 = , java中判断不相等用 != , 这里使用 <>

例如 :

查询学生表中,成绩大于90分的

select * from student where score > 90;

例如 :

查询学生中,成绩为空的学生

错误 判断为空不能使用 = null ,应该使用 is null

select * from student where score = null;

select * from student where score is null;

例如 :

查询学生中,成绩不为空的学生

错误 判断不为空 不能使用 <>null,应该使用 is not null

select * from student where  score <> null;

select * from student where score is not  null;

注意 :

判断是否为空,应该使用is null,而不是 = null , 同理,判断不为空应该使用 is not null ,而不是
<>null,并且and和or同时出现的话,and优先级比or要高

between…and

在…之间

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 between 值1 and 值1;

例如 :

查询学生表中 成绩在98到100之间 (包含98和100)

select * from student where score >= 98 and score<=100;  

等价于

select * from student where score between 98 and 100;

in

在指定数据中

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 in(值1,值2…);

例如 :

给出一个数据集合(1,3,10,20),获取学生id在这个数据集合中的学生信息

select * from student where id in (1,3,10,20);

模糊查询like

我们经常会用到搜索功能,比如百度,搜索功能实现,就是使用like模糊查询技术点

其中 % 匹配任意个数的任意字符

_ 匹配单个任意字符

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 like ‘值’ ;

例如 :

把name中,把姓张的查询出来

select * from student where  name like '张%';

例如 :

把 name中,姓名有两个字的查询出来

select * from student where  name like '__';

如果想要查询 _ 或者 % 需要转义 % _

order by排序

排序,望文知意,能够让我们查询的数据进行排序展示

语法 :

select 列限定 from 表限定 order by 列名 asc/desc;

Asc : 升序

Desc : 降序

例如 :

查询所有学生信息,以成绩降序

select * from student order by score desc;

例如 :

查询所有学生信息,按成绩降序,如果成绩相同,按照id升序

select * from  student order by score desc , id asc;

limit

限制条数,通常和order by一起使用,因为我们使用排序之后,再去获取前几条数据,比较有价值,比如成绩前三名

语法 :

select 列限定 from 表限定 limit 条数;

select 列限定 from 表限定 limit 开始值(不包含) ,条数;

例如 :

查询学生表,分数前三名的信息

select * from  student order by score desc limit 3;

例如 :

查询学生表,分数第二名和第三名

select * from  student order by score desc limit 1,2;

3. 单表查询(组函数)

MYSQL中有一类特殊的函数，用于统计，或者分组统计,

分组关键字使用 group by

常用组函数

count(*) : 总条数

max(字段名) : 最大值

min(字段名) : 最小值

avg(字段名) : 平均值

sum(字段名) : 总和

示例数据

create table student (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int,

    score decimal(18,2) ,
 
    primary key (id)

);

create table teacher(

    id int ,

    name varchar(20),

    primary key (id)

);

insert into teacher (id,name)values(1,'张老师');

insert into teacher (id,name)values(2,'王老师');

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(1,'张三',1,90);

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(2,'李四',2,88.9);

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(3,'王五',1,45.7);

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(4,'赵六',1,84);

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(5,'小明',2,92.5);

insert into student (id,name,teacher_id,score)values(6,'小红',2,47);

语法 :

select count(*),max(字段名),min(字段名)… from 表名 group by 字段名;

例如 :

查看学生表共有多少学生

select  count(*) from   student;

例如 :

查看学生表中分数大于90分的有多少学生

select  count(*) from   student where score > 90;

语法 :

select count(*),max(`字段名),min(字段名)… from 表名 group by 字段名;

例如:

查看学生表共有多少学生

select  count(*) from   student;

例如 :

查看学生表中分数大于90分的有多少学生

select  count(*) from   student where score > 90;

Group by

例如 :

查询每个老师分别带了多少学生(显示老师id即可)

select teacher_id, count(*) as stu_count  from student group by teacher_id;

例如 :

查询每个老师带的学生中的最高分数

select teacher_id, count(*) as stu_count,max(score) as stu_max_score from student group by teacher_id;

例如 :

查询每个老师所带学生的总成绩与平均分

select teacher_id, sum(score) as sum,avg(score) as avg from student group by teacher_id;

Having

刚才我们使用group by 和 组函数,可以对数据进行分组查询,并且也可以查询到平均值等数据,但是有时候我们也需要做一些判断

比如求出平均值了,我只想要平均值 大于60分的平均分数,这时候用where就不行了

select teacher_id, avg(score) as avg fromstudent  where avg > 60  group by teacher_id;

这个时候就需要使用having进行过滤

select teacher_id, avg(score) as avg from student group by teacher_id having avg > 60;